Python中的numpy庫提供了矩陣乘以矩陣的功能，能夠簡單高效地完成矩陣計算。下面通過代碼實例進行介紹。

import numpy as np
# 定義兩個矩陣
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])
# 矩陣乘法
c = np.dot(a, b)
print("輸出結果：")
print(c)

運行上述代碼，可以得到如下的輸出結果：

輸出結果：
[[19 22]
 [43 50]]

由此可見，矩陣a和b相乘的結果得到了一個2行2列的新矩陣，其中每個元素的值都是通過原矩陣經過數學計算得出的。

需要注意的是，在矩陣乘法中，矩陣a的列數必須等于矩陣b的行數，否則會拋出異常。因此在實際應用中，需要先對輸入的矩陣進行維度檢查。

總體來說，Python中的numpy庫提供了強大的矩陣計算能力，對于需要進行復雜運算的科學計算和數據處理任務，它能夠為我們提供極大的幫助。