Python是一種強大的編程語言，它具有非常豐富的庫和模塊，可以用于許多不同的應用。其中包括處理矩形數組數據的能力。Python可以使用numpy庫處理矩形數組。

在numpy中，矩形數組是被稱為ndarray的多維數組。它可以處理任意維度的矩形數組，其中每個元素具有相同的數據類型。

下面是一個簡單的示例，展示如何使用numpy創建一個2x2的矩形數組，并進行基本運算

import numpy as np
# 創建一個2x2的矩形數組
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
# 輸出矩形數組
print(arr)
# 輸出矩形數組的形狀
print(arr.shape)
# 輸出矩形數組的元素類型
print(arr.dtype)
# 輸出矩形數組的轉置
print(arr.transpose())
# 輸出矩形數組的逆矩陣
print(np.linalg.inv(arr))

在上述代碼中，我們首先導入了numpy庫，然后使用np.array()函數創建了一個2x2的矩形數組。接著我們使用print語句輸出了矩形數組本身、形狀和元素類型。最后，我們使用transpose()和np.linalg.inv()函數計算了矩形數組的轉置和逆矩陣。

這只是numpy庫中一小部分可以執行的矩形數組操作。numpy還提供了許多其他函數，可以用于計算、變換和切片矩形數組。這使得我們能夠靈活地處理矩形數組數據，并輕松地進行數據操作。