Python是一種高級編程語言，擁有強大的科學計算和數據分析能力。其中，矩陣是常見的數據結構之一。在Python中，可以使用NumPy庫來創建和操作矩陣。

下面是一個簡單的例子，展示如何使用NumPy庫來創建和顯示一個矩陣：

import numpy as np
# 創建一個2x3的矩陣
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 顯示矩陣
print(matrix)

在上面的代碼中，首先導入NumPy庫，然后使用np.array()函數來創建一個2x3的矩陣。該函數接受一個嵌套的列表作為參數，每個嵌套列表代表矩陣中的一行。然后，使用print()函數來顯示矩陣。

運行上面的代碼，將得到如下的輸出：

[[1 2 3]
 [4 5 6]]

輸出顯示了矩陣的內容，其中每個元素以空格分隔，每行末尾有一個換行符。

除了使用print()函數來顯示矩陣，我們還可以使用矩陣的其他屬性和方法來進行操作和顯示。例如：

# 獲取矩陣的形狀
print(matrix.shape)
# 獲取矩陣的元素類型
print(matrix.dtype)
# 對矩陣進行轉置
print(matrix.T)
# 獲取矩陣的第一行
print(matrix[0])
# 獲取矩陣的第二列
print(matrix[:, 1])

上面的代碼分別展示了如何獲取矩陣的形狀、元素類型，如何對矩陣進行轉置，以及如何獲取矩陣的某一行或某一列。

總之，在Python中創建和顯示矩陣非常簡單，只需要使用NumPy庫中提供的函數和方法即可。通過熟練掌握這些基本操作，可以輕松地進行矩陣相關的科學計算和數據分析工作。