Python中矩陣乘法是一個非常常用的運算操作，可以在科學計算、機器學習等領域中發揮重要作用。

矩陣乘法可以使用Python中的NumPy庫進行實現。下面是一個例子，展示了如何使用NumPy計算矩陣乘積。

import numpy as np
# 定義兩個矩陣
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])
# 計算矩陣乘積
c = np.dot(a, b)
print(c)

上述代碼中，首先我們通過np.array函數定義了兩個2x2的矩陣a和b。然后我們使用np.dot函數計算它們的矩陣乘積，并將結果存儲在變量c中。最后，我們將c打印出來。

運行上述代碼，輸出結果如下：

[[19 22]
 [43 50]]

可以看到，程序成功計算出了兩個矩陣的乘積。

需要注意的是，在矩陣乘積運算中，前一個矩陣的列數必須等于后一個矩陣的行數，否則乘積將無法計算。例如，下面的代碼將會拋出一個維度錯誤：

import numpy as np
# 定義兩個矩陣
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5], [6]])
# 會拋出維度錯誤
c = np.dot(a, b)

因為b矩陣的行數為2，而a矩陣的列數也為2，兩者不相等，因此無法計算乘積。

總之，矩陣乘法是一個非常重要的數學運算，在Python中可以使用NumPy庫非常方便地進行實現。只需要注意矩陣的維度問題，就可以成功計算出矩陣乘積。