Python是一種高級編程語言，它的語法簡單、易于學習，而且有很多強大的庫可供使用。其中一個十分出色的庫就是numpy，它提供了多維數組（矩陣）的支持，可以進行高性能的數值計算。而在numpy中，數組的大小是可以任意指定的。

# 導入numpy庫
import numpy as np
# 創建一個4行5列的二維數組（矩陣）
matrix = np.zeros((4, 5))
# 在第2行第3列（從0開始計數）的位置上放上數字8
matrix[1][2] = 8
# 輸出矩陣
print(matrix)

以上代碼中，我們通過numpy庫的zeros方法創建了一個4行5列的二維數組。zeros方法會先創建一個全0矩陣，然后我們將第2行第3列的位置修改為數字8。最后將整個矩陣打印出來，輸出如下：

[[0. 0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 8. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0. 0.]]

以上就是使用Python進行矩陣計算的基礎。numpy庫提供了更多的高級矩陣操作，例如矩陣的乘法、加法、求逆等。在用Python進行科學計算、數據分析等領域，使用矩陣是很常見的。