Python是一種功能強大、易于學習的編程語言。它提供了許多內置函數和數據結構，可以方便地進行數學計算和科學編程，其中包括矩陣運算。矩陣乘常數是其中一種常見運算，Python自帶的Numpy庫可以輕松實現。

import numpy as np
# 創建一個3x3的矩陣
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 將矩陣乘以一個標量3
result = matrix * 3
print(result)

在這個例子中，我們首先創建了一個3x3的矩陣。然后使用乘法運算符(*)將矩陣乘以標量3。這將使矩陣的每個元素都乘以3。最后，我們輸出乘法的結果。

在Numpy庫中，矩陣乘以標量的運算可以使用乘法運算符(*)或Numpy的multiply()函數來實現。兩者的區別在于，乘法運算符直接返回矩陣的乘積，而multiply()函數則返回一個新的數組。

import numpy as np
# 創建一個3x3的矩陣
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 將矩陣乘以一個標量3
result = np.multiply(matrix, 3)
print(result)

在這個例子中，我們使用Numpy的multiply()函數將矩陣乘以標量3。與上一個例子不同的是，這里我們得到的是一個新的數組，而不是原始矩陣的乘積。

總之，Python中的矩陣乘常數可以輕松地實現，Numpy庫為科學和數學計算提供了強大的工具和功能。