Python是一門高級編程語言，其強大的科學計算能力使其在數學、統計學、機器學習等領域得到廣泛應用。其中，矩陣內積是數學與計算中的重要概念，Python在Numpy庫中提供了豐富的支持，使我們能夠輕松地進行矩陣內積的計算。

import numpy as np
# 定義兩個矩陣
A = np.array([[1, 2], [3, 4]])
B = np.array([[5, 6], [7, 8]])
# 矩陣內積的計算
C = np.dot(A, B)
# 輸出結果
print(C)

以上代碼通過import導入numpy庫，然后定義了兩個2*2的矩陣A和B。接著使用dot函數計算A與B的矩陣內積，結果保存在C中。最后，通過print函數輸出計算結果C。

需要注意的是，使用dot函數時，第一個矩陣的列數必須等于第二個矩陣的行數，否則會報錯。在這個例子中，矩陣A的列數為2，矩陣B的行數也為2，滿足條件，可以進行矩陣內積的計算。

總的來說，Python在處理矩陣內積方面非常方便，在Numpy庫中提供了很多通用的函數和操作，使我們能夠輕松地進行各種矩陣計算，不僅方便了大家的工作，同時也提高了數學計算的效率和準確度。