Python 矩陣分割每行是一種實現(xiàn)矩陣元素在每行之間進行分類的方法。在 Python 中，可以使用 NumPy 庫來訪問和處理矩陣。要在 Python 中實現(xiàn)矩陣分割每行，需要先了解 NumPy 中的相關(guān)函數(shù)。

import numpy as np
# 創(chuàng)建一個 4 × 4 的矩陣
matrix = np.array([
[1, 2, 3, 4],
[1, 2, 3, 4],
[1, 2, 3, 4],
[1, 2, 3, 4]
])
# 分割每行
matrix_rows = np.split(matrix, 4)
print(matrix_rows)

在上面的代碼中，我們首先導(dǎo)入了 NumPy 庫，然后創(chuàng)建了一個 4 × 4 的矩陣。接著，使用 np.split() 函數(shù)將矩陣元素在每行之間進行分類，將每一行切割成一個單獨的數(shù)組，并將它們存儲在 matrix_rows 變量中。最后，我們在控制臺輸出了 matrix_rows。

通過執(zhí)行上面的代碼，我們可以得到以下輸出：

[array([[1, 2, 3, 4]]), array([[1, 2, 3, 4]]), array([[1, 2, 3, 4]]), array([[1, 2, 3, 4]])]

這表明我們成功地將矩陣分割成了每行一個數(shù)組。可以看到每個數(shù)組的外面都有兩個方括號，這是因為它們是二維的數(shù)組。如果我們想要獲得一個一維的數(shù)組，可以在 np.split() 函數(shù)中增加 axis=1 參數(shù)。

總體上，矩陣分割每行是一種非常有用的技巧，可以使得在處理矩陣時更加方便。