Python知識圖譜工具，是基于Python語言開發的一款智能化知識圖譜生成工具。通過將知識點、實體、關系等信息進行抽取和整理，生成圖形化展示的知識圖譜，可用于語義搜索、文本挖掘等領域的應用。

Python開發的知識圖譜工具，可以使用多種庫和框架進行開發，其中最為常用的是RDfLib和NetworkX庫。

import rdflib
graph = rdflib.Graph()
graph.parse("example.rdf")
for subj, pred, obj in graph:
print(subj, pred, obj)

上述代碼使用RDfLib庫創建了一個圖形化對象，然后通過解析存儲在example.rdf文件中的RDF數據，將圖形化對象填充到圖譜中。

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
graph = nx.Graph()
graph.add_edge("A", "B")
graph.add_edge("B", "C")
graph.add_edge("C", "A")
pos = nx.circular_layout(graph)
nx.draw_networkx_nodes(graph, pos)
nx.draw_networkx_edges(graph, pos)
nx.draw_networkx_labels(graph, pos)
plt.show()

上述代碼使用NetworkX庫創建了一個無向圖對象，然后添加了三個節點和三條邊，通過調用nx.draw_networkx_系列函數，繪制出了圖形化展示的知識圖譜。

Python知識圖譜工具還具備自然語言處理和機器學習等模塊，可以進行數據清洗、特征抽取和模型訓練等操作，從而實現更加精準和智能化的知識圖譜生成。