Python是一種流行的程序設計語言，具有良好的可讀性和高級的 編程功能。Python的優勢之一是其能夠操作和處理矩陣數據，同時其有眾多的矩陣作圖命令。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 定義一個二維矩陣
matrix = np.array([[1, 2], [3, 4]])
# 繪制矩陣圖像
plt.imshow(matrix)
# 顯示圖像
plt.show()

在上面的代碼中，首先我們引入了numpy和matplotlib.pyplot庫。這兩個庫是Python中經常使用的科學計算和繪圖工具。我們定義了一個二維矩陣，然后使用matplotlib.pyplot庫中的imshow函數繪制了矩陣的圖像。最后使用show函數顯示這個圖像。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 定義x坐標和y坐標
x = np.linspace(-1, 1, 100)
y = np.linspace(-1, 1, 100)
# 定義一個二維矩陣
matrix = np.zeros((100, 100))
# 計算每個點的值
for i in range(100):
for j in range(100):
matrix[i, j] = x[i] * y[j]
# 繪制矩陣圖像
plt.imshow(matrix)
# 顯示圖像
plt.show()

上面的代碼中，我們定義了x坐標和y坐標，然后使用numpy庫中的linspace函數生成從-1到1的100個坐標點。接著定義了一個100x100的矩陣，并使用兩個嵌套的for循環計算每個點的值。最后使用imshow和show函數繪制和顯示圖像。

總的來說，Python中矩陣作圖命令靈活多樣，非常適合科學計算和可視化需求。