Python是一種非常有用的編程語言，其強大的數學計算和數據處理功能使得Python在科學計算和數據分析方面具有很高的實用性。其中，Python矩陣的處理是數據處理中經常使用的基礎方法之一。在Python中，可以使用多行的方式來編寫矩陣，這使得我們更加易于理解和管理代碼。

# Python矩陣寫成多行的實例
# 定義一個3x3的矩陣
matrix = [[1,2,3],
[4,5,6],
[7,8,9]]
# 輸出矩陣的行列式
print(np.linalg.det(matrix))

上述代碼中，我們定義了一個3x3矩陣，并使用多行的方式來展示數據。其中，每行表示矩陣中的一行數據，使用方括號[]將數據包含起來，多行之間使用逗號,分隔。這樣做的好處在于，可以更加清晰地展示矩陣的結構，使代碼具有更高的可讀性。

在實際應用中，我們還可以使用多行的方式來定義更加復雜的矩陣，例如：

# 定義一個4x4的矩陣
matrix = [[1,2,3,4],
[5,6,7,8],
[9,10,11,12],
[13,14,15,16]]
# 輸出矩陣的轉置
print(np.transpose(matrix))

在上述代碼中，我們定義了一個4x4的矩陣，并使用多行的方式來表示矩陣中的每一行數據。同時，我們使用了NumPy中的transpose函數來計算矩陣的轉置。多行的方式在這里使得代碼的結構更加清晰，易于理解。

總而言之，Python矩陣處理是在數據處理和科學計算領域中非常常見的，使用多行的方式來編寫代碼可以使得代碼更加清晰易懂。因此，我們建議在實際使用中進行應用。