Python是一種廣泛應用于科學計算及數據分析的高效語言。其中的矩陣操作十分方便，可以輕松進行矩陣與數的加減操作。

import numpy as np
# 定義一個3x3的矩陣
matrix = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
# 與數相減
new_matrix = matrix - 3
print(new_matrix)

運行結果：

array([[-2, -1,  0],
[ 1,  2,  3],
[ 4,  5,  6]])

如上所示，定義了一個3x3的矩陣后，可以直接使用減法運算符與一個數相減。運算結果是一個新的矩陣，其中每個元素都減去了3。如上代碼的運行結果就是將原矩陣的所有元素減去了3。

從代碼中可以看出，Python內置的numpy庫提供了十分方便的矩陣操作。矩陣與數的加減操作可以使用簡單的算術運算符進行，而且運算速度快，十分適合各種數字處理場景。有了Python這樣的高效工具，我們可以更輕松地進行數學計算、數據分析和處理等工作。