Python矩陣乘法是一種非常重要的數(shù)學(xué)運(yùn)算，可以用于很多領(lǐng)域，例如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等。Python中有多種方法可以實(shí)現(xiàn)矩陣乘法，但最常用的方法是使用numpy庫(kù)。

使用numpy庫(kù)進(jìn)行矩陣乘法需要先創(chuàng)建兩個(gè)矩陣，然后使用dot()函數(shù)進(jìn)行運(yùn)算。例如：

import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])
c = np.dot(a, b)
print(c)

在上述代碼中，先創(chuàng)建了兩個(gè)矩陣a和b，然后使用dot()函數(shù)進(jìn)行乘法運(yùn)算，并將結(jié)果存儲(chǔ)在變量c中。最后通過(guò)print()函數(shù)顯示結(jié)果。

需要注意的是，numpy庫(kù)中的dot()函數(shù)是矩陣乘法運(yùn)算，而不是元素對(duì)應(yīng)相乘。因此，在進(jìn)行矩陣乘法時(shí)，矩陣的形狀必須滿(mǎn)足乘法規(guī)則，即左矩陣的列數(shù)必須等于右矩陣的行數(shù)。

如果矩陣不符合乘法規(guī)則，會(huì)拋出ValueError錯(cuò)誤：

import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6, 7], [8, 9, 10]])
c = np.dot(a, b)

以上代碼會(huì)拋出如下錯(cuò)誤：

ValueError: shapes (2,2) and (2,3) not aligned: 2 (dim 1) != 2 (dim 0)

通過(guò)以上內(nèi)容的介紹，我們可以學(xué)會(huì)如何使用Python和numpy庫(kù)進(jìn)行矩陣乘法運(yùn)算，并且知道了矩陣乘法運(yùn)算的一些注意事項(xiàng)。