在python中，我們可以使用numpy庫中的函數來操作矩陣。如果我們需要去除矩陣中的某一列，可以使用numpy庫中的delete()函數。

import numpy as np
# 創建一個3x3的矩陣
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 刪除第二列
matrix = np.delete(matrix, 1, 1)
print(matrix)

在上面的代碼中，我們首先創建了一個3x3的矩陣，并將其存儲在變量matrix中。然后，我們使用delete()函數將第二列刪除，并使用print()函數輸出結果。

在delete()函數中，第一個參數是要操作的矩陣，第二個參數是要刪除的列的索引，這里我們刪除了第二列，所以索引為1。第三個參數為0或1，表示刪除行還是列，這里我們刪除列，所以為1。

另外，delete()函數返回一個新的矩陣，原來的矩陣并沒有被改變。如果我們想要直接在原來的矩陣上刪除列，可以直接使用矩陣的切片語法。

import numpy as np
# 創建一個3x3的矩陣
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 刪除第二列
matrix = matrix[:, [0, 2]]
print(matrix)

在上面的代碼中，我們使用矩陣的切片語法將第二列刪除，并輸出結果。需要注意的是，在切片語法中，第一個參數表示行的范圍，第二個參數表示列的范圍。這里我們將第二列的范圍設置為[0, 2]，即取第一列和第三列。

這樣，我們就可以在python中很方便地操作矩陣，并去除其中的某一列。