Java中的連續子數組和是一個常見算法問題。通常情況下，這個問題可以用兩種方法解決：暴力方法和動態規劃。

暴力方法可以使用兩個嵌套的循環來遍歷所有可能的子數組，并計算它們的和。這個方法的時間復雜度是O(n^2)，其中n是數組的長度。雖然這個方法比較簡單，但是對于較大的數組，計算時間會非常長。

public int maxSubArray(int[] nums) {
int maxSum = Integer.MIN_VALUE;
int curSum;
for(int i=0; i
動態規劃方法可以使用一個動態規劃數組dp[]，其中dp[i]表示以第i個元素結尾的最大子數組和。這個方法的時間復雜度是O(n)，其中n是數組的長度。
public int maxSubArray(int[] nums) {
int[] dp = new int[nums.length];
int ans = dp[0] = nums[0];
for (int i = 1; i< nums.length; i++) {
dp[i] = Math.max(nums[i], dp[i-1] + nums[i]);
ans = Math.max(ans, dp[i]);
}
return ans;
}
這兩個方法都可以在Java中使用，并提供了不同的時間復雜度。因此，開發人員應該根據情況選擇最合適的方法。