Python中的相對誤差是指計算實際值與理論值之間的誤差百分比。在數據處理和統計分析中，相對誤差是一種常見的誤差指標。Python中可以方便地計算相對誤差。下面我們來演示一下Python中如何計算相對誤差。

# 導入numpy庫
import numpy as np
# 設定實際值和理論值
actual_value = 23.45
theoretical_value = 23.5
# 計算相對誤差
relative_error = np.abs(actual_value - theoretical_value) / theoretical_value * 100
print("相對誤差為：%.2f%%" %relative_error)

上述代碼中我們首先導入了numpy庫，然后設定實際值和理論值，然后通過公式計算出相對誤差，并打印輸出結果。

需要注意的是，在計算相對誤差時，需要先取絕對值再除以理論值，最后再乘以100%，這樣計算出來的結果是一個百分比值，方便我們進行統計分析。

通過上述的例子，我們可以看出，Python中計算相對誤差非常簡單。在實際應用中，我們可以使用相對誤差來衡量數據的精確度和可靠性，幫助我們更好地進行數據分析和決策。