在Web開發領域，PHP和MySQL作為常見的Web服務器開發技術，無論是在網站開發、論壇、電子商務等網站應用方面，它們都占據者絕對的主導地位。然而，由于數據量、頻繁操作和查詢等問題的出現，優化查詢成為了我們在使用PHP和MySQL時不可忽視的一個問題。在本文中，我們將介紹一些PHP MySQL查詢優化技巧，以提高開發效率和查詢效率。

1.選擇性查詢

//慢查詢(不推薦)
SELECT * FROM users WHERE age >18
//改進
SELECT username FROM users WHERE age >18

以上兩個是相同的查詢，但第二個查詢使用了選擇性查詢，只查詢了需要的字段，而不是整個數據表。在表數據量比較大的情況下，這樣的優化便能夠明顯提高程序的效率。

2.多表聯合查詢

SELECT a.id,a.name,b.type_name FROM table_a AS a LEFT JOIN table_b AS b ON a.type_id=b.id

如果有多個表需要聯合查詢，應該盡量減少聯合查詢的次數。為了減少單個查詢的時間，應該將多表聯合查詢整合為一個SQL語句，避免多次查詢，減少底層的數據交換。

3.避免使用LIKE查詢（全文檢索除外）

//慢查詢(不推薦)
SELECT * FROM users WHERE username LIKE '%admin%'
//改進
SELECT * FROM users WHERE username = 'admin'

在數據表數據量很大的時候，LIKE查詢可能會非常地慢。因為LIKE查詢需要掃描整個數據表，會產生大量的I/O操作，導致查詢效率低下。

4.使用索引

//普通查詢
SELECT * FROM table WHERE col='value';
//使用索引查詢
SELECT * FROM table WHERE col='value' AND idx_col='idx_value';

索引在MySQL中游執行查詢優化作用，可以極大地提高查詢效率。如果查詢的數據表中的記錄數比較多，需要建立相應的索引，才能達到良好的查詢效果。

5.盡量減少子查詢

//慢查詢(不推薦)
SELECT * FROM users WHERE age = (SELECT MAX(age) FROM users);
//改進
SELECT MAX(age) FROM users;
SELECT * FROM users WHERE age=30;

子查詢是被嵌入到一個主查詢中的子查詢。這樣的查詢雖然可以返回預期的結果，但子查詢會把數據表掃描得非常緩慢。盡可能將子查詢拆分出來，避免大量I/O操作，優化查詢效率。

6.避免交叉連接查詢

//慢查詢(不推薦)
SELECT * FROM table_a,table_b WHERE table_a.user_id=table_b.user_id;
//改進
SELECT * FROM table_a INNER JOIN table_b ON table_a.user_id=table_b.user_id;

交叉聯接查詢使用逗號分隔而不是INNER JOIN或LEFT JOIN等連接字符進行連接，會產生笛卡爾積，導致查詢效率降低。因此，建議使用INNER JOIN進行連接，減少交叉連接。

7.使用LIMIT

//普通查詢
SELECT * FROM table WHERE to_user_id=111 ORDER BY create_time DESC LIMIT 0,20;

如果查詢的數據表中存在大量的無效記錄，使用LIMIT可以減少數據庫中使用的資源，同時減少程序的消耗，因此，使用LIMIT可以極大地優化查詢性能。

總結：以上所提到的方法都是最基本的PHP MySQL查詢優化技巧，在實際應用中，我們必須將每一個查詢優化的技巧結合起來，才能真正地提高程序的有效性和查詢效率。