Python是一種非常強(qiáng)大的編程語(yǔ)言，特別適合用于數(shù)學(xué)和科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域。在Python中，矩陣是一個(gè)常見的數(shù)據(jù)格式。當(dāng)我們?cè)谔幚砭仃嚁?shù)據(jù)時(shí)，經(jīng)常需要知道矩陣的尺寸。Python提供了一個(gè)簡(jiǎn)便的方法來(lái)查看矩陣的尺寸，那就是使用numpy庫(kù)中的shape屬性。

import numpy as np
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # 創(chuàng)建一個(gè)2行3列的矩陣
print(matrix.shape) # 輸出 (2, 3)，其中2代表矩陣的行數(shù)，3代表矩陣的列數(shù)

在上面的代碼中，我們首先導(dǎo)入了numpy庫(kù)，并使用np.array()函數(shù)創(chuàng)建一個(gè)2行3列的矩陣。然后，我們使用shape屬性查看矩陣的尺寸，并將其輸出。輸出的結(jié)果為(2, 3)。

如果我們需要更改矩陣的尺寸，我們可以使用numpy庫(kù)中的reshape()函數(shù)。該函數(shù)可以將矩陣重塑成指定行數(shù)和列數(shù)的矩陣。

import numpy as np
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # 創(chuàng)建一個(gè)2行3列的矩陣
new_matrix = matrix.reshape(3, 2) # 將矩陣重塑成3行2列的矩陣
print(new_matrix.shape) # 輸出 (3, 2)，其中3代表矩陣的行數(shù)，2代表矩陣的列數(shù)

在上面的代碼中，我們首先再次使用np.array()函數(shù)創(chuàng)建一個(gè)2行3列的矩陣。然后，我們使用reshape()函數(shù)將矩陣重塑成3行2列的矩陣，并將其賦值給新的矩陣變量new_matrix。最后，我們使用shape屬性查看新矩陣的尺寸，并將其輸出。輸出的結(jié)果為(3, 2)。

總之，Python提供了numpy庫(kù)來(lái)處理矩陣數(shù)據(jù)，并且使用該庫(kù)中的shape屬性可以非常方便地查看矩陣的尺寸。如果需要更改矩陣的尺寸，可使用reshape()函數(shù)。