數據分析到底有多難？

我不是專門做做數據分析的，卻可以很認真的回答數據分析真的很難。

我所在的公司，還是一個小的獨立的分店，光是做數據分析有關的工作就讓人精疲力盡了。

我們店鋪內部員工5人，促銷5人。每一周都需要匯總每個人的績效。然后從十幾項績效里去和區域每一項單獨的績效做對比，分析每個人的每一項是提升還是下降了。提升率是多少，哪一項提升的多，需要繼續保持；哪一項下降了，下降了多少，原因是什么，怎么整改；還要分析關聯項目的占比，不能這項上去了，卻未保持上周的關聯項。有些項目是抵觸的，還需要找一個均值，不能因為其中一項的KPI影響到整體的利潤。

各種數據全部分析完后，需要一個合理的被領導認可的結果。然后根據分析結果做相應的整改計劃，這個整改計劃也不單單是和周對應，還要和上周的數據，去年上周的數據，去年本周的數據做分析對比。

簡單舉例:

1.如果你的去年本周數據利潤是43%.今年的利潤是40%.就需要分析分項，看是哪一項或哪幾項利潤降低導致整體數據下滑。為什么會下滑？將采取的措施是什么？

2.如果你去年本周利潤是43%.去年上周利潤43%，去年下周利潤是42%.那么你今年對比去年，上周的利潤是多少？本周的利潤是多少？是上升還是下降？原因是什么？下周利潤應該定到多少合適？為什么要這么定？

3.為了達成利潤目標，你具體制定的計劃是什么？每一個分項的數值是多少？分解到周內，每天每人需要完成的每一個分項是多少？如果今天沒達成明天需要多完成多少？

這些所有的一切都需要數據的支持和分析。我舉例的還是一小部分。每次周內總結都需要花費一兩個小時。

如果是專業做數據分析的，收集的數據更多，分析的會更透徹，數字化更醒目，也會更難。