隨著直播行業的不斷發展，直播顏值也越來越受到關注。而Python作為一種強大的編程語言，也可以輔助直播顏值的提升。

import cv2
def beauty_video(input_file, output_file):
cap = cv2.VideoCapture(input_file)
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
out = cv2.VideoWriter(output_file, fourcc, fps, (width, height), True)
while True:
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
# 美顏處理
frame = cv2.bilateralFilter(frame, 9, 75, 75)
frame = cv2.GaussianBlur(frame, (5, 5), 0)
frame = cv2.medianBlur(frame, 5)
frame = cv2.fastNlMeansDenoisingColored(frame, None, 10, 10, 7, 21)
out.write(frame)
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()
if __name__ == '__main__':
beauty_video('input.mp4', 'output.mp4')

上述代碼就是Python實現直播顏值美化的基本代碼，在這段代碼中，通過cv2模塊的bilateralFilter()、GaussianBlur()、medianBlur()和fastNlMeansDenoisingColored()函數來實現美顏處理。當然，具體的美顏程度可以自行調整。

美顏處理完之后，直接調用out.write()即可寫入視頻文件。在程序運行結束后，記得調用cap.release()、out.release()和cv2.destroyAllWindows()函數釋放資源。

Python能夠輕松實現直播顏值的美化，不僅如此，在其他領域也有著廣泛的應用。因此，學好Python編程是非常重要的。