Python 直方圖是一種常見的數據分析工具，它將數據分成若干個區間，并計算每個區間內的數據數量。Python 內置了直方圖函數 hist，它可以方便地計算數據的直方圖，并返回每個區間內的數據數量。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成隨機數據
data = np.random.randn(1000)
# 計算直方圖
hist, bins = np.histogram(data, bins=10)
# 輸出每個區間內的數據數量
for i in range(len(hist)):
print("區間 [%.2f, %.2f) 內的數據數量為 %d" % (bins[i], bins[i+1], hist[i]))
# 繪制直方圖
plt.hist(data, bins=10)
plt.show()

代碼中的 hist 變量即為計算后的直方圖，它是一個數組，表示每個區間內的數據數量。bins 表示每個區間的邊界值，可以通過修改 bins 的值改變直方圖的區間數。

我們也可以通過繪制直方圖來直觀地觀察數據的分布情況。代碼中的最后兩行即為繪制直方圖的語句，其中 bins 參數表示區間數。執行代碼后，可以在頁面中看到生成的直方圖。