Python是一種高級編程語言，通常用于數據科學、人工智能和機器學習等領域。其中向量機是機器學習中的一種分類算法，在Python中也有許多應用。

from sklearn import svm
# 載入數據
X = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
y = [0, 1, 1]
# 使用線性核函數進行分類
clf = svm.SVC(kernel='linear')
clf.fit(X, y)
# 預測新數據
test = [[2, 1]]
print(clf.predict(test))

在上面的代碼中，我們使用了Python的scikit-learn庫中的SVM模塊來進行向量機分類。首先，我們載入了一個包含3個樣本的數據集，其中每個樣本由兩個特征向量組成。接著，我們使用SVM模型進行訓練，并使用線性核函數進行分類，使得模型能夠正確地分類出樣本。最后，我們使用模型對新的數據進行預測，并輸出預測結果。

總之，Python向量機是一種強大的分類算法，它可以廣泛用于各種應用程序中。無論是在數據科學、人工智能還是機器學習領域，都可以使用Python來實現向量機算法。如果你想要進一步學習向量機和如何在Python中使用它們，可以深入研究scikit-learn和NumPy等Python庫。