Python是一種廣泛使用的編程語言，可以用于數據分析、機器學習、Web開發等各種領域。其中，數據可視化是Python的重點之一。本文主要介紹Python中如何繪制直方圖，并設置網格線。

# 導入需要的庫
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成隨機數據
np.random.seed(10)
data = np.random.randn(1000)
# 繪制直方圖
plt.hist(data, bins=30, edgecolor='black', alpha=0.8)
# 設置網格線
plt.grid(axis='y', alpha=0.75)
# 添加標題和標簽
plt.title('Histogram of Data')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')
# 顯示圖形
plt.show()

上面的代碼演示了如何使用Python中的matplotlib庫繪制直方圖，并且設置了網格線。其中，np.random.randn函數生成了1000個隨機數據。直方圖使用plt.hist函數繪制，并設置了bins、edgecolor和alpha等屬性。網格線使用plt.grid函數設置，其中alpha是透明度。其它的標題和標簽都可以用plt.title、plt.xlabel和plt.ylabel函數設置。最后，使用plt.show函數展示圖形。

上面的代碼中設置了axis='y'，表示只在y軸上繪制網格線。如果想要在x軸和y軸上都繪制網格線，可以使用axis='both'。

通過在Python中繪制直方圖，我們可以更好地理解數據的分布情況。同時，設置網格線可以讓我們更清晰地觀察數據。希望這篇文章對正在學習Python數據可視化的讀者有所幫助。