眾所周知，“相親”可謂是現(xiàn)代社交的一種方式，如今隨著科技的發(fā)展，越來越多的人開始使用程序幫忙“相親”，那么Python相親程序題又是怎樣的呢？

# 需求
# 一個(gè)男生和n（n>=3）個(gè)女生相親，每個(gè)女生有三項(xiàng)特征（如顏值、性格、家境等），男生將其分別打分為整數(shù)，分值范圍在[1,100]之間，求男生與某個(gè)女生匹配度最高的三個(gè)女生。
# 思路
# 遍歷每個(gè)女生，分別計(jì)算其與男生分值的歐幾里得距離，根據(jù)距離排序并返回最小的三個(gè)女生。
from math import sqrt
# 女生列表，列表中每個(gè)元素為元組，元組中三個(gè)數(shù)字表示姓名、顏值、個(gè)性、家境
girl_list = [
('小A', 90, 60, 80),
('小B', 80, 70, 75),
('小C', 70, 80, 90),
('小D', 95, 80, 85),
('小E', 60, 70, 50),
('小F', 75, 85, 95)
]
# 男生特征
boy_list = [80, 85, 78]
# 遍歷所有女生，計(jì)算與男生的歐幾里得距離
distance_list = []
for girl in girl_list:
distance = sqrt((girl[1]-boy_list[0])**2 + (girl[2]-boy_list[1])**2 + (girl[3]-boy_list[2])**2)
distance_list.append((girl[0], distance))
# 按照距離排序，取出最小的三個(gè)女生
distance_list.sort(key=lambda x:x[1])
result = distance_list[0:3]
# 輸出結(jié)果
for i in range(len(result)):
print("第{}匹配女生是{}，匹配度為{:.2f}".format(i+1, result[i][0], 1/(1+result[i][1])))

通過上述代碼，我們可以在Python中實(shí)現(xiàn)“相親”小功能，從多個(gè)女生中篩選出匹配度最高的三個(gè)，讓相親變得更加簡單和高效。