Java 中的跳表（SkipList）和 B 樹（B-Tree）都是常用的數據結構，用于在大量數據中快速定位和查找目標數據。雖然它們各自有著自己的優缺點和適用范圍，但是掌握它們的原理和應用場景對于軟件工程師來說都是相當重要的。

跳表

跳表是一種基于鏈表實現的數據結構，其特點是用多層鏈表加速數據查找。在跳表中，數據項按照升序排列，并被分散在不同的層級中。每個節點包含一個數據項和多個指向下一個節點的指針。針對每個節點，都可以在多層索引中找到其對應的位置。

public class SkipList {
private static final double PROBABILITY = 0.5;
private SkipListNode head;
private SkipListNode tail;
private int size;
private int height;
...
}

通過使用跳表，可以提高查找數據的效率。在單鏈表中，從頭節點開始遍歷整個鏈表需要的時間復雜度是 O(n)，而在跳表中，可以使用索引層，每次翻倍搜索范圍，時間復雜度就可以降低到 O(log n) 級別。

B 樹

B 樹是一種基于磁盤存儲的數據結構，它將數據分組存儲，每個數據組稱為一個節點，每個節點包含有序的多個數據項。B 樹通常是一棵平衡樹，也就是說樹中所有葉子節點到根節點的距離都是相等的。

public class BTree, V>{
private static final int M = 4;
private Node root;
private int height;
private int n;
private static final class Node {
private int m;
private Entry[] children = new Entry[M];
...
}
}

與跳表類似，B 樹也可以提供較快的查詢速度。通常情況下，B 樹的高度都很小，因此即使是大量的數據，也可以輕松地通過遍歷樹來搜索目標數據。B 樹的優點在于，可以通過減少磁盤 IO 操作，從而提高效率。而跳表則是由于其輕量級和易于實現而受到廣泛關注的一種數據結構。

綜上所述，Java 中的跳表和 B 樹各自有其強項和適用場景。同時，它們都是非常有用的數據結構，必須掌握才能應對日益增長的數據量。