Python是一種高級編程語言，目前被廣泛應用于圖像識別、數據分析、自然語言處理等領域。其中，對于圖像處理領域來說，Python對于目標長寬的識別功能非常重要。

#代碼示例
import cv2
def get_obj_size(img_path):
img = cv2.imread(img_path)
h, w, _ = img.shape
return w, h

上述代碼通過導入cv2模塊，調用cv2.imread()方法讀取圖片，接著用img.shape獲得圖片的長和寬，最終得到目標的大小。這段代碼適用于目標比較明顯、單一的情況，如果需要識別多個目標，還需要通過一些算法進行處理。

同時，如果需要進行目標長寬的分類，可以采用機器學習算法，如支持向量機（SVM）等。對于SVM算法，要進行訓練集的構造、數據特征提取等預處理工作。在具體實現過程中，可以采用sklearn等Python庫提供的工具函數，簡化算法的代碼實現。

總之，Python的圖像處理功能非常強大，在目標長寬的識別中可以發揮重要作用，相關領域的開發者需要深入掌握Python的相關知識。