DB2是一個(gè)流行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，當(dāng)我們?cè)谑褂盟鼤r(shí)，我們需要一種工具來(lái)幫助我們監(jiān)控它的性能和行為。在這方面，Python是一個(gè)強(qiáng)大的工具，因?yàn)樗峁┝烁鞣N模塊和庫(kù)，可以幫助我們編寫(xiě)腳本來(lái)監(jiān)控DB2的各種指標(biāo)。

在這篇文章中，我們將學(xué)習(xí)如何使用Python來(lái)監(jiān)控DB2。我們將使用pyodbc模塊來(lái)連接DB2，并使用psutil模塊來(lái)獲取系統(tǒng)的CPU和內(nèi)存使用情況。我們還將使用SQLAlchemy模塊來(lái)執(zhí)行SQL語(yǔ)句和獲取DB2的元數(shù)據(jù)。

import pyodbc
import psutil
from sqlalchemy import create_engine
# 設(shè)置DB2連接參數(shù)
dsn = 'DSN=MYDB2;'
user = 'myuser'
psw = 'mypassword'
# 連接DB2
cnxn = pyodbc.connect(dsn=dsn, uid=user, pwd=psw)
# 獲取系統(tǒng)CPU和內(nèi)存使用情況
cpu_usage = psutil.cpu_percent()
mem_usage = psutil.virtual_memory().percent
# 使用SQLAlchemy執(zhí)行SQL查詢(xún)
engine = create_engine('ibm_db_sa+pyodbc://'+user+':'+psw+'@'+dsn)
conn = engine.connect()
result = conn.execute('SELECT * FROM mytable')
data = result.fetchall()
# 獲取DB2元數(shù)據(jù)
metadata = engine.MetaData()
metadata.reflect(bind=engine)
# 打印結(jié)果
print('CPU使用率：{}%'.format(cpu_usage))
print('內(nèi)存使用率：{}%'.format(mem_usage))
print('查詢(xún)結(jié)果：', data)
print('表信息：', metadata.tables)

在這個(gè)例子中，我們首先設(shè)置了DB2的連接參數(shù)，然后使用pyodbc模塊連接到DB2。接下來(lái)，我們使用psutil模塊獲取了系統(tǒng)的CPU和內(nèi)存使用情況。然后，我們使用SQLAlchemy模塊執(zhí)行了一個(gè)SELECT查詢(xún)，獲取了數(shù)據(jù)。最后，我們使用SQLAlchemy獲取了DB2的元數(shù)據(jù)。

值得注意的是，我們使用了pre標(biāo)簽來(lái)包裹我們的Python代碼，這樣可以更清晰地展示代碼的格式和結(jié)構(gòu)。