Python 對象是非常靈活的，但是在實際應用中，我們需要對這些對象進行時時監控，以確保程序的可靠性。下面介紹如何使用 Python 監控對象變化。

import time
class Person:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def update_person(self, name=None, age=None):
if name:
self.name = name
if age:
self.age = age
person = Person("Tom", 25)
old_person_dict = vars(person)
while True:
time.sleep(1)
new_person_dict = vars(person)
if new_person_dict != old_person_dict:
print(f"Person {person.name}, {person.age} changed.")
old_person_dict = new_person_dict

上面的代碼定義了一個 Persion 類，然后用 old_person_dict 保存每個時刻 person 對象的屬性字典，如果屬性字典發生變化，那么就把變化輸出到控制臺。這樣就可以實現對對象變化的時時監控。

另外，如果你想要監控 Python 對象在內存中的使用情況，可以使用 objgraph 模塊，該模塊可以生成對象的內存圖，并且可以顯示引用次數，方便我們追蹤內存泄漏等問題。

import objgraph
class Person:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
person1 = Person("Tom", 25)
person2 = Person("Jerry", 30)
person1.friend = person2
person2.friend = person1
objgraph.show_backrefs([person1, person2], filename='backrefs.png')

上面的代碼使用 objgraph.show_backrefs() 方法生成 person1 和 person2 的內存圖，然后將圖形保存到 backrefs.png 文件中。

總之，Python 提供了豐富的工具來監控對象變化和內存使用情況，我們應該根據實際應用情況合理選擇，并且及時發現和解決問題。