近年來，隨著技術的不斷發展，人們對技術監控的需求越來越高。在不同領域，都需要使用監控技術實現對各種對象的監控。作為一種流行的高級編程語言，Python提供了多種模塊可以方便地監控本機進程。

在Python中，使用psutil模塊可以輕松實現對本機進程的監控。然而，在使用psutil模塊之前，需要先安裝psutil模塊。在Linux系統環境下，可以使用pip install psutil命令進行安裝。

# 導入psutil模塊
import psutil
# 獲取本機所有進程并打印
for proc in psutil.process_iter(['pid', 'name']):
print(proc.info)

上述代碼可以獲取本機所有進程并打印。

# 導入psutil模塊
import psutil
# 獲取進程名為python的進程pid
for proc in psutil.process_iter(['pid', 'name']):
if proc.info['name'] == 'python':
print('Process ID: ', proc.info['pid'])

上述代碼可以獲取進程名為python的進程pid，并將其打印出來。

如果想獲取進程的資源使用情況，可以使用下面的代碼：

# 導入psutil模塊
import psutil
# 獲取python進程的CPU利用率和內存占用率
for proc in psutil.process_iter(['pid', 'name']):
if proc.info['name'] == 'python':
print('Process ID: ', proc.info['pid'])
print('CPU Usage: ', proc.cpu_percent(interval=1))
print('Memory Usage: ', proc.memory_info().rss)

上述代碼可以獲取python進程的CPU利用率和內存占用率，并將其打印出來。

在實際應用中，根據需要可以編寫更加復雜的監控代碼。使用Python實現本機進程監控，可以方便地了解進程的狀態和資源使用情況，為應用程序的監控提供了有效的技術手段。