Python中有很多音樂相關(guān)的模塊，其中比較流行的是Mido、PyDub和NumPy等。這些模塊提供了許多音樂處理功能，例如讀取音頻文件、合成音樂、過濾音頻信號等。

# 使用Mido模塊讀取MIDI文件并打印MIDI消息
import mido
mid = mido.MidiFile('music.mid')
for msg in mid.play():
print(msg)

PyDub可以幫助我們處理音頻文件，例如將音頻文件轉(zhuǎn)換為MP3格式、裁剪音頻文件、混合音頻文件等。以下是一個使用PyDub合成兩個MP3音頻文件的例子：

# 使用PyDub模塊合成兩個MP3文件
from pydub import AudioSegment
sound1 = AudioSegment.from_mp3("audio1.mp3")
sound2 = AudioSegment.from_mp3("audio2.mp3")
combined = sound1 + sound2
combined.export("combined.mp3", format="mp3")

NumPy是一個用于科學(xué)計算的Python庫，也可以用于音樂信號的處理。例如，我們可以使用NumPy對音頻信號進行譜分析，并將結(jié)果可視化：

# 使用NumPy模塊對音頻信號進行譜分析
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from scipy.io import wavfile
rate, data = wavfile.read('music.wav')
data = np.mean(data, axis=1)
freqs, times, spect = plt.specgram(data, NFFT=1024, Fs=44100, noverlap=900)
plt.xlabel('Time (sec)')
plt.ylabel('Frequency (Hz)')
plt.show()

以上是三個Python音樂相關(guān)模塊的簡單介紹及示例代碼。學(xué)習(xí)更多Python音樂模塊的知識可以讓我們更好地理解音樂處理與計算機技術(shù)的結(jié)合。