Python是一門高級(jí)編程語(yǔ)言，支持多種編程范式，其中遞推和迭代是較為常見的兩種。

遞推是在計(jì)算機(jī)程序中通過(guò)逆向思維，基于前一個(gè)已知狀態(tài)推出后一個(gè)目標(biāo)狀態(tài)的過(guò)程。常用的遞推算法包括斐波那契數(shù)列、階乘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。

# 斐波那契數(shù)列的遞推實(shí)現(xiàn)
a, b = 0, 1
for i in range(10):
a, b = b, a + b
print(a, end=' ')

上述代碼中，首先指定了斐波那契數(shù)列前兩項(xiàng)為0和1，然后通過(guò)for循環(huán)遍歷剩余的項(xiàng)數(shù)，每次迭代都更新前一項(xiàng)和當(dāng)前項(xiàng)的值，并將當(dāng)前值輸出。該算法的復(fù)雜度為O(n)。

迭代則是在計(jì)算機(jī)程序中通過(guò)反復(fù)執(zhí)行同一段代碼，不斷逼近目標(biāo)狀態(tài)的過(guò)程。常用的迭代算法包括二分法、梯度下降等。

# 二分法的迭代實(shí)現(xiàn)
def binary_search(arr, target):
left, right = 0, len(arr) - 1
while left<= right:
mid = (left + right) // 2
if arr[mid] == target:
return mid
elif arr[mid]< target:
left = mid + 1
else:
right = mid - 1
return -1

上述代碼中，首先指定要查找的數(shù)組和目標(biāo)值，然后通過(guò)while循環(huán)不斷縮小查找范圍，直到找到目標(biāo)值或者范圍縮小到為空。該算法的復(fù)雜度為O(logn)。

總之，遞推和迭代是編程中比較重要的概念，能夠解決很多實(shí)際問(wèn)題。在Python中，還有很多庫(kù)和工具能夠方便地實(shí)現(xiàn)各種遞推和迭代算法，值得學(xué)習(xí)。