Python是一門流行的編程語言，被廣泛應用于數據科學、機器學習、Web開發等領域。除了基礎語法和數據類型，Python還具備許多高級特性和模塊，這使得Python成為了一個高效、靈活、可擴展的編程語言。

在Python的高級部分中，有如下幾個方面：

# 使用裝飾器增強函數的功能
def decor(func):
def wrapper():
print("Before function execution.")
func()
print("After function execution.")
return wrapper
@decor
def say_hello():
print("Hello!")
# 測試裝飾器的效果
say_hello()

裝飾器是一種注入或修改現有代碼功能的方法。它可以讓我們不修改函數本身的情況下，對函數進行增強，比如添加日志、計時等等。在上面的代碼中，我們定義了一個裝飾器函數decor，用來在函數say_hello的調用前后，打印額外的消息。打印效果如下：

Before function execution.
Hello!
After function execution.

另一個高級特性是生成器。生成器是一種能夠在循環中逐個產生值的函數。它不僅可以幫助我們節省內存的使用，而且可以提高代碼的可讀性。下面是一個生成器的例子：

# 使用生成器產生斐波那契數列
def fib():
a, b = 0, 1
while True:
yield a
a, b = b, a+b
# 測試斐波那契數列的生成器
f = fib()
for i in range(10):
print(next(f))

在上面的代碼中，我們定義了一個生成器函數fib，它用來產生斐波那契數列（1, 1, 2, 3, 5, ...）。在調用該函數時，它并不會立即執行，而是返回一個可迭代對象。每當我們調用next()函數時，它就會在循環中產生一個新的值，直到循環結束為止。打印效果如下：

0
1
1
2
3
5
8
13
21
34

還有一個Python的高級特性是上下文管理器，它提供了一種方法，來確保資源在使用完畢后總是能夠被正確地釋放。

# 使用上下文管理器來打開和關閉文件
with open("example.txt", "w") as f:
f.write("Hello, World!")
# 測試文件是否成功寫入
with open("example.txt", "r") as f:
print(f.read())

在上面的代碼中，我們使用了with語句來打開一個文件，并使用as子句將打開的文件對象命名為f。當with塊結束時，文件自動關閉。同時我們還使用了文件的read()函數，來讀取文件中的數據，并打印到控制臺上，輸出效果如下：

Hello, World!

Python還有其他很多高級特性和模塊，如面向對象編程、多線程編程、正則表達式、Numpy、Pandas等等。了解并掌握這些特性和模塊，才能讓Python在實際應用中發揮出最大的優勢。