Python語言自帶的金融模塊是在金融工程領域中非常重要的工具。在Python中，許多開源的金融庫也同樣貢獻了很多力量。Python對金融問題的建模、數據分析、計算和可視化提供了完整的支持。

#這里是一個簡單的例子
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas_datareader import data
import matplotlib.pyplot as plt
#獲取股票數據
apple = data.DataReader("AAPL", start='2016', end='2021',
data_source='yahoo')['Adj Close']
#計算收益率
returns = apple.pct_change()
#計算收益率的平均值和標準差
mean_return = np.mean(returns) 
std_return = np.std(returns)
#可視化結果
plt.hist(returns, bins=75, alpha=0.5, color='b')
plt.axvline(mean_return, color='red', linestyle='dashed', linewidth=2)
plt.axvline(std_return, color='green', linestyle='dashed', linewidth=2)
plt.show()

以上代碼使用Pandas獲取蘋果股票數據，在此基礎上計算了它的收益率，再計算并展示出其平均收益率和標準差。這個例子展示了金融模塊的數據獲取能力、計算和可視化能力。

Python還有其他的金融模塊，如有名的Quantlib和PyAlgoTrade等。這些庫提供了用于估值、風險分析、資產組合優化、金融市場分析、交易策略開發和機器學習等領域的強大工具，這些工具都直接或間接地被金融從業者使用。

總的來說，Python作為一種通用的編程語言，在金融領域有著不可替代的地位。Python所提供的開源金融模塊與金融從業者的需求密切相關，它們將進一步改變金融從業者的工作方式和工具。