在Python中，高斯函數(shù)（Gaussian Function）是一種常見的數(shù)學函數(shù)，也稱為正態(tài)分布函數(shù)。它描述了一組數(shù)據(jù)的分布情況，通常以鐘形曲線的形式呈現(xiàn)。

def gaussian(x, mu, sigma):
return 1/(sigma*math.sqrt(2*math.pi)) * math.exp(-0.5*((x-mu)/sigma)**2)

上面是一個計算高斯函數(shù)的Python代碼示例。其中，x代表自變量，mu代表平均值，sigma代表標準差。該函數(shù)的輸出值在正態(tài)分布曲線上表示概率密度。

通過改變參數(shù)，可以控制高斯函數(shù)曲線的形狀。當平均值為0，標準差為1時，高斯函數(shù)呈現(xiàn)出標準正態(tài)分布曲線的形態(tài)。當標準差變大時，曲線越平緩，表示數(shù)據(jù)的分布越分散；當標準差變小時，曲線越陡峭，表示數(shù)據(jù)的分布越集中。

高斯函數(shù)在數(shù)據(jù)分析、概率統(tǒng)計、圖像處理等領域有廣泛的應用，是一種十分重要的數(shù)學工具。