Python作為一門廣泛應(yīng)用的編程語言，在音頻處理方面也有其優(yōu)秀的庫。以下列出幾個(gè)值得一提的Python音頻處理庫。

# 安裝 scipy
pip install scipy
# 加載wav文件
from scipy.io import wavfile
rate, data = wavfile.read('audio.wav')
# 獲取聲道數(shù)、采樣數(shù)和數(shù)據(jù)
channels = data.shape[1]
samples = data.shape[0]
print("channels:", channels)
print("samples:", samples)
print("data:", data)

Scipy庫是Python中的一個(gè)科學(xué)計(jì)算庫，其提供了WAV文件讀入功能。通過這個(gè)庫，我們可以直接讀取.wav音頻文件。

# 安裝 librosa
pip install librosa
# 加載wav文件
import librosa
data, rate = librosa.load('audio.wav', sr=44100)  # sr為采樣率
mfccs = librosa.feature.mfcc(data, sr=rate, n_mfcc=40)  # 使用MFCC算法獲取40個(gè)MFCC系數(shù)
print("MFCCs:", mfccs)

Librosa庫也提供了.wav音頻文件讀取功能，并且還提供了一些音頻特征分析算法，比如MFCC。通過這個(gè)庫，我們可以得到音頻的MFCC特征系數(shù)。

# 安裝 pydub
pip install pydub
# 加載wav文件
from pydub import AudioSegment
audio = AudioSegment.from_file("audio.wav", format="wav")
# 音頻截取
new_audio = audio[1000:5000]  # 從1000毫秒到5000毫秒截取音頻
# 音頻合并
new_audio = AudioSegment.empty()
new_audio = new_audio + AudioSegment.from_file("audio1.wav")
new_audio = new_audio + AudioSegment.from_file("audio2.wav")
new_audio.export("merged.wav", format="wav")  # 導(dǎo)出合并的wav文件

最后，我們還有pydub庫。它提供了音頻的裁切、合并、格式轉(zhuǎn)換等功能。同時(shí)，pydub可以和其他庫如scipy和numpy聯(lián)合使用，使得我們在音頻處理方面更加靈活。