Oracle是一款在數據處理領域被廣泛應用的數據庫管理系統。其強大的運算能力被廣大企業所認可。同時，也因此存在著耗CPU的語句，不注意優化會給企業帶來不小的損失。

在使用Oracle時，很容易出現耗費CPU的語句，下面分成幾種情況講解具體案例。

01 自然連接語句

自然連接法是SQL的一種連接方式，顧名思義，使用兩個表之間的公共列連接數據。然而，由于該連接方式需要對每一行的每一個值進行比對，因此當數據量增大時耗費的CPU資源就會變得巨大。看下面的例子：

SELECT *
FROM employees, departments
WHERE employees.department_id = departments.department_id;

該查詢的問題在于，當表的數據量增大時，連接的運算量呈幾何級數增長，數量級非常恐怖。因此，建議使用標準的連接方式。

02 使用not in語句

在Oracle使用not in語句有時會導致極其高的CPU負載。例如：

SELECT *
FROM orders
WHERE order_id not in (SELECT order_id FROM order_details);

此查詢的問題在于內部查詢結果的值可能會和外部查詢結果進行比較，導致Oracle再一次全局掃描。建議在此時使用not exists語句而不是not in語句，可有效緩解此問題。

03 對于exists語句的誤用

由于exists方法不返回任何結果，它僅僅告訴我們結果是true還是false，但是它會影響到查詢結果集的數據的獲取，導致不必要的查詢，占據系統資源。看下面一個例子：

SELECT *
FROM orders
WHERE EXISTS (SELECT 'X' FROM order_details WHERE orders.order_id = order_details.order_id);

在這個例子中，如果您想獲取訂單沒有訂單詳情的資源，則exists搜索所有的訂單詳情和訂單之間的對比，這個查詢可能會消耗大量的系統資源。

04 動態SQL查詢

動態SQL查詢可以構建一個返回結果集的SQL查詢。然而，使用動態SQL查詢需要動態分配內存，返回結果集可能會非常大,并且需要大量的CPU資源。舉個例子：

SELECT *
FROM orders
WHERE order_id IN (
SELECT order_id
FROM (
SELECT order_id, rownum row_num FROM (
SELECT order_id FROM orders) WHERE rownum<= 200
) where row_num >= 100);

在這個示例中，使用了一個內部查詢，該查詢將前200個訂單結果記錄到一個虛表中，并在結果的虛表中查找訂單。雖然根據需要，這個查詢被設計為不返回許多結果集，但它仍然涉及到一個較大的虛表，這可能需要花費大量的CPU資源。

05 重復的或未壓縮的索引

重復或未壓縮的索引在查詢大型數據集時，它們會占用大量的IO和CPU資源，原因在于，Oracle在檢索索引時，通過索引來訪問高速緩存，而訪問硬盤和磁盤到達較差的磁盤塊可能導致高CPU使用。

以上是常見的幾個Oracle常見耗CPU語句的例子。為了最大化地減少這些問題造成的性能損失，請在編寫查詢時謹慎考慮以下問題。

• 使用JOIN代替自然連接語句。
• 盡量減少對子查詢的使用。
• 動態分配的內存塊要小。
• 確保索引未過時或未壓縮。

以上是需要謹慎的Oracle語句，我們可以根據實際查詢來相應地調整查詢語句，以避免這些問題。如果您對此有其他的建議，歡迎評論區留言。