php免費教程，PHP具體指什么？
首先PHP是一種廣泛使用的通用開源腳本語言，特別適合于Web網站開發，它可以嵌入HTML中。
60%全球互聯網網站采用php技術，80%國內互聯網網站使用php開發。這些網站包含購物網站，政府企業網站，論壇博客等等。
PHP也是一種服務器端語言。在服務器上，對于從Web客戶端發送的請求，準備與請求匹配的數據并將數據發送回客戶端。數據將顯示在客戶端，并將在Web上顯示。
目前PHP7+Swoole可以開發大型實時通訊/網絡游戲長連接類應用，優勢：常駐內存，避免重復加載帶來的性能損耗，提升海量性能，協程異步，提高對 I/O 密集型場景并發處理能力
為了幫助大部分PHPer能夠順利進階中高級程序員、架構師！我為大家準備了一套精品福利！分享tp,laravel，Swoole，Swoft微服務等教程，每天還有12年的架構師做講解，助你進階中高級PHP程序員，增值漲薪！需要可關注本頭條號，并且發送私信：PHP
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免費跨平臺的代碼編輯器有哪些？
分享個開源項目快速開發框架，采用spring cloud alibaba +nacos +vue的 技術棧，實現了大部分
釘釘宜搭的快速開發功能，很值得借鑒下。這是在git上開源的快速開發項目，項目采用微服務為基礎的腳手架，包括流程、表單、列表、圖表、應用等多個界面化的配置引擎。項目介紹：**JVS的核心目標：**讓中小型開發團隊過得輕松一點，優化開發團隊人力成本高、交付效率低、質量不可控、周期不確定、基礎技術投入不足、高端技術支持不夠等JVS是面向軟件開發團隊可以快速實現應用的基礎開發框架，采用微服務分布式框架，提供豐富的基礎功能，集成眾多業務引擎，它靈活性強，界面化配置對開發者友好，底層容器化構建，集合持續化構建。項目標簽低代碼、微服務、支持SaaS、私有化部署、DevOps、開源項目地址框架前端地址：https://gitee.com/software-minister/jvs-ui框架后端地址：https://gitee.com/software-minister/jvs快速安裝地址：JVS/jvs-docker-compose體驗地址：http://frame.bctools.cn/#/login登陸可以通過微信掃碼登陸，對于配置數據，請各位技術同學手下留情。部署文檔https://gitee.com/software-minister/jvs-docker-compose/blob/master/readme.md**物理拓撲：技術文檔地址（微信登陸可查看）：技術棧說明：系統部分截圖：登陸頁面配置化首頁系統基礎信息設置框架基礎功能應用創建列表配置流程配置表單配置圖表配置邏輯配置demo環境：http://frame.bctools.cn/#/login開源地址：https://gitee.com/software-minister/jvs如果還有其他的疑問，可以私信怎么學習PHP？
可以報培訓班或者通過網絡遠程課程來學習，目前網上也有眾多免費的教程，教程質量良莠不齊，選擇的時候一定要有系統的完整學習。
如何自學PHP幾乎零基礎？
題主想學習編程么？
其實編程并不難，它就和你學習英語一樣。
編程語言對于計算機而言，其實就是一門計算機能識別的語言。而php只是眾多語言中的一種。
對于計算機編程語言而言，其實就是按照特定語法結構進行定義，并通過特定環境進行編譯執行或者解釋執行的。而php屬于解釋執行的這一類。相對而言也會比較簡單。如果是初學者，建議先了解下php從編碼到運行的全過程。先體會下編程的過程，然后再對過程中不能理解的地方進行百度或咨詢有經驗的程序員。具體方法與建議如下
學習步驟
1.搭建好php的運行環境
2.寫一個hellworld
3.系統的學習語法結構
4.克隆兩個開源項目運行并閱讀源碼并改造其中功能
5.參與兩個實戰項目，或者編寫自己的小網站
學習資源
1.簡易教程
runoob.com（入門級夠用了）
2.視頻教程
自行在bilibili上搜索吧，應該會有一大堆
3.開源社區
github.com
oschina.net
結語:本人是用java的，對php略有了解，學習過程中如有問題敬請咨詢。最后祝題主早日學成
該如何學習大數據知識？
我剛開始學習接觸編程時，是接觸的C語言，然后是C++，后來就是Java。當我第一次接觸Java時，就深深地愛上了它，因為它簡單，易懂。之后接觸JavaWeb，開始學些開發后端的技術。那時大數據也比較火熱，再加上自己本身就是數學出生，大數據對我來說就是一個很好的選擇啦。
慢慢地我就開始接觸大數據，從JavaSE學起，接著學習Linux系統，其中Linux中有CentOS和ubuntu，這兩者個人覺得都好用。接著學習地就是Hadoop，它包括兩大塊HDFS（分布式文件系統）和MapReduce（并行計算框架），雖說MapReduce現在用的少了，但是學習它之后，對你以后學習更好的并行計算框架來說有很多的好處。接著就可以學習數據倉庫Hive，Hive的底層實現其實就是MapReduce，它使用的SQL語言叫做HQL，之前學過MySQL數據庫的話，很容易上手，但是想更深的了解Hive的話，還需學習MapReduce，Hive它用于OLAP，不支持事務性。接著再學習HBase面向列族的分布式數據庫，它支持事務操作，但是在實踐中個人感覺不太好使。它是架在Hadoop之上的數據庫，適用于隨機訪問，實時讀寫。然而有了大量的數據之后，如何更好的把來源不同的數據導入到自己想要用的數據庫中呢，可以使用Sqoop，個人認為它簡單好用，方便。
接下來就可以學習Flume，它是一個分布式的收集日志的框架，可以處理很多種類型的文件。接著就學習Kafka，它是一個消息發布訂閱實時處理系統。具有高吞吐量的能力。接著可以學習Strom ，實時的流計算框架。可以高速的攫取數據，可以執行各種數據的并行計算。接下來就可以學習Spark，Spark由SparkSQL、Spark Streaming、MLlib、Graph等組成，可以解決Batch Processing、Stream Processing、Ad-hocQuery（即席查詢）等三大核心問題。Spark確實相比于MapReduce來說要快很多，畢竟它是基于內存計算的框架。
接下來還可以學習數據分析，數據挖掘，機器學習等相關的知識。
現在我就開始解讀一下什么是大數據？
大數據顧名思義就是數據量很大,大到什么級別嗎？它不是幾兆，不是幾個GB,而是幾百GB,幾個TB,幾個PB，達到傳統的數據庫根本承受不了，現在一般都是用Hadoop技術，Hive技術，Spark技術等處理。
那么大數據的特征有哪些呢？有4點
1.數據在體量方面很大，比如說文字，有各種各樣的來源，有電子書|實體書|雜志|報刊等，它們的數據大吧。
2.數據的類型多種多樣，有些是結構化的數據，像存在Oracle,MySQL這些傳統的數據庫里的數據，一般都是結構化，可 以是還有非結構化，比如HTML,WORD，execl等格式。
3.它們的價值密度低，這樣說吧，你比如說觀看一條數據好像價值也不大，但是分析所有的數據之后呢？總會挖掘出一些 重要的東西。
大數據的特征
4.處理這些數據的速度要快。比如像Hadoop技術的MapReduce計算框架，相比傳統的數據庫處理速度要快，它的吞吐量 特別的大，再比如Spark，Spark在內存方面計算比Hadoop快100倍，在磁盤方面計算快10倍。
大數據的處理與傳統的數據處理的區別是什么呢？
就是使用全部的數據來分析，得出結論，想想就知道它的好處啦。
大數據的應用？？？
可以做推薦系統的，想電商、影視類的app，你平時關注什么商品，或者瀏覽什么類型的商品，或者看什么類型的影視，或者看誰主要的影視，經過大數據分析處理之后，這些app就會推薦想類似的商品或者影視
在銷售方面，我想一個例子大家都聽說過，就是尿片和啤酒的捆綁銷售
銀行方面的反欺詐應用。經過大量的數據分析，可以得出欺詐的行為特征，根據這些特征就可以更大概率的確定是不是欺詐行為
人工智能方面，想Google的阿爾法狗，無人汽車駕駛等，這些都在使用大數據。
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以上就是關于php免費教程以及PHP具體指什么的相關回答，有更多疑問可以加微。