在MongoDB中，使用PHP和MongoDB進行集合聚合操作是非常常見的需求。其中一個重要的聚合操作就是求和，即通過聚合操作將文檔中的某一個字段進行累加。在PHP中，通過使用MongoDB的Aggregation Framework的聚合管道中的$sum操作符，就可以非常方便地實現對文檔集合中某一個字段進行求和運算。

舉個例子，假如我們有一個學生成績記錄表，其中每條記錄都包含學生的姓名和成績。現在，我們需要對整個學生成績表的成績字段進行求和運算，可以使用以下代碼：

$manager = new MongoDB\Driver\Manager("mongodb://localhost:27017");
$pipeline = array(
array(
'$group'=>array(
'_id' =>null,
'totalScore' =>array( '$sum' =>'$score' )
)
)
);
$command = new MongoDB\Driver\Command(array(
'aggregate' =>'studentScores',
'pipeline' =>$pipeline,
'cursor' =>new stdClass,
));
$cursor = $manager->executeCommand('test', $command);
$totalScore = current($cursor->toArray())->totalScore;
echo "總成績為: $totalScore\n";

在上面的代碼中，我們使用了MongoDB的Aggregation Framework來創建一個包含$group子操作的聚合管道。$group子操作的作用是，將所有學生成績記錄按照“null”值進行分組，再將分組后的結果使用$sum操作符對每個組內的成績字段進行求和。通過這樣的聚合操作，我們就可以得到整個學生成績表的成績總和。

除了對整個集合進行求和聚合操作外，我們還可以對數據庫中的部分文檔進行求和運算。比如，我們可以統計一個班級中每個學生的成績總分，這可以使用以下代碼：

$manager = new MongoDB\Driver\Manager("mongodb://localhost:27017");
$pipeline = array(
array(
'$group'=>array(
'_id' =>'$name',
'totalScore' =>array( '$sum' =>'$score' )
)
)
);
$command = new MongoDB\Driver\Command(array(
'aggregate' =>'studentScores',
'pipeline' =>$pipeline,
'cursor' =>new stdClass,
));
$cursor = $manager->executeCommand('test', $command);
foreach ($cursor as $document) {
echo "學生：" . $document->_id . "，總成績為：" . $document->totalScore . "\n";
}

在上面的代碼中，我們使用了$group子操作將學生成績表中的記錄按照學生姓名進行分組，再使用$sum操作符對每個組內的成績字段進行累加，最終得到了每個學生的成績總和。通過使用循環遍歷cursor，我們可以將每個學生的成績總和打印出來。

在聚合操作過程中，可能會遇到一些特殊情況，比如某些文檔中的成績字段可能為空或者存在非數字類型的數據。為了使聚合操作能夠正常進行，我們需要在聚合管道中進行一些判斷和處理。例如，我們可以使用以下代碼來避免在$sum操作符中出現非數字類型的數據：

$pipeline = array(
array(
'$group'=>array(
'_id' =>'$name',
'totalScore' =>array( '$sum' =>array('$convert' =>array('input' =>'$score', 'to' =>'double', 'onError' =>0))),
)
)
);

在上面的代碼中，我們使用了$convert操作符將成績字段轉換為double類型。當$convert操作失敗時，我們則將score字段的值設置為0。通過這樣的轉換處理，即使出現了非數字類型的數據，在$sum操作符中也不會影響到整個聚合操作的結果。

總之，通過PHP和MongoDB的集合聚合操作，我們可以非常方便地對文檔集合中的數據進行各種各樣的統計和計算。在實際的開發中，可以根據具體需求使用不同的聚合操作符，結合各種管道操作和條件過濾語句，實現對數據的高效處理和分析。