如果你有使用Oracle數據庫的經驗，那么你一定會遇到很慢的查表情況。當你執行一條查表語句時，卻發現等待的時間變得越來越長，這個時候你就需要在數據庫的配置、表操作和優化方面下功夫了。

先來看一下可能造成查表慢的原因。首先，如果表中有大量的數據，而且在執行查詢語句之前沒有建立索引，那么查表速度就會非常慢。例如：

SELECT * FROM MyTable WHERE COLUMN1='ABC';

如果在MyTable表中沒有任何索引，那么這條語句將會對整個表進行全表掃描，速度會很慢。所以，建立合適的索引是提升查詢效率的最直接方式。

其次，在查詢表的時候，最好使用WHERE語句來指定只返回所需的部分數據，而不是查出整個表。例如：

SELECT NAME, AGE FROM MyTable WHERE COLUMN1='ABC';

這條語句只返回MyTable表中符合條件的NAME和AGE字段值，而不是整個表的數據。這樣可以減少IO操作，提升查詢的效率。

還有一個值得注意的問題是，當查詢語句中有多個JOIN時，即使表中建立了索引，查詢速度也會變慢。例如：

SELECT * FROM Table1 JOIN Table2 ON Table1.ID=Table2.Table1_ID;

這條語句需要同時查詢Table1和Table2表進行JOIN操作，如果表中數據過多，即使建立了索引也會非常慢。因此，為了提升查詢效率，我們可以通過以下兩種方式來進行優化：

1. 將查詢語句分成多個步驟，每個步驟只查詢一張表，然后將結果存入一個中間表中，在最后將中間表進行JOIN操作。
2. 在表設計時，盡量避免使用JOIN操作。可以將需要JOIN的兩個表數據合并到同一個表中，這樣可以避免JOIN操作，提升查詢效率。

最后，在Oracle數據庫中使用Explain Plan命令可以幫助我們分析查詢語句的執行計劃，以便更好地進行優化。例如：

EXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM MyTable WHERE COLUMN1='ABC';

這條命令會告訴我們Oracle是如何執行這條查詢語句的，包括使用了哪些索引、執行了哪些操作等等。通過分析Explain Plan結果，我們可以確定哪些部分需要優化。

綜上所述，要提升Oracle數據庫查表效率，我們需要建立索引、使用WHERE語句、避免使用JOIN操作等等。加上分析Explain Plan，幫助我們更好地了解查詢過程，從而進行優化。