Python是一種功能強大的編程語言，它具有許多用于計算的內置函數。其中，范數函數是一個非常重要且常用的函數。

# 定義一個向量
vector = [3, 4, 5]
# 計算向量的1范數
norm_1 = sum(abs(element) for element in vector)
print(norm_1) # 輸出12
# 計算向量的2范數
norm_2 = (sum(element**2 for element in vector))**0.5
print(norm_2) # 輸出7.0710678118654755
# 計算向量的無窮范數
norm_inf = max(abs(element) for element in vector)
print(norm_inf) # 輸出5

以上代碼展示了如何在Python中計算一個向量的1、2以及無窮范數。1范數即向量各項絕對值之和，2范數即向量各項的平方和再開根號，無窮范數即向量的最大項。

當涉及到機器學習和數據處理時，范數函數就變得非常重要了。我們可以使用范數函數來正則化、規范化和評估模型性能。

總之，Python的范數函數是一種強大而常用的計算工具，它可以廣泛應用于各種領域，包括機器學習、統計分析、物理學等。對于Python程序員而言，熟練掌握范數函數的計算方法和使用技巧是非常重要的。