Oracle是目前市場上最常用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，它提供了豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和查詢方式來滿足各種數(shù)據(jù)操作需求。而其中樹狀表的設(shè)計則是在處理具有層次結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)時非常高效和便捷的方式。下面就一起來了解一下Oracle樹狀表的相關(guān)知識。

樹狀表的概念可以簡單理解為將一些父子關(guān)系的數(shù)據(jù)按層次結(jié)構(gòu)組織起來，以便于在查詢中方便的獲取和操作。常見的樹狀結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)有組織架構(gòu)圖、產(chǎn)品類別等，下面以產(chǎn)品類別為例，展示一種簡單的樹狀表的實現(xiàn)：

CREATE TABLE product_category(
id NUMBER PRIMARY KEY,
parent_id NUMBER,
category_name VARCHAR2(50),
category_level NUMBER
);

在上面的表結(jié)構(gòu)中，parent_id表示該記錄的父節(jié)點，當(dāng)parent_id為0時表示該節(jié)點為根節(jié)點，id為自增ID，category_name代表該節(jié)點的類別名稱。category_level代表該節(jié)點的深度層次，比如一條數(shù)據(jù)的category_level為1，表示其位于第一層級的類別，category_level為2，表示其位于第二層級的類別，類似以此類推。

通過根據(jù)帶有層級關(guān)系的數(shù)據(jù)的樹狀表進行操作的時候，下面則介紹一些常見的用法和實現(xiàn)。

遞歸查詢

遞歸查詢是將每個節(jié)點均和其子節(jié)點一同查詢出來，處理簡單，效率也不錯。比如，查找某深度為2的類別以及其下所有的類別：

WITH t(id, category_name, parent_id, category_level) AS (
SELECT id, category_name, parent_id, category_level
FROM product_category
WHERE category_level=2
UNION ALL
SELECT pc.id, pc.category_name, pc.parent_id, pc.category_level
FROM product_category pc, t
WHERE pc.parent_id = t.id
)
SELECT * FROM t;

上面的查詢會將深度為2的類別以及其下的所有子孫類別查詢出來，可以感性理解為是通過先查找到某個節(jié)點，然后不斷遞歸查找其下方子節(jié)點的方式來進行查詢。需要注意的是，這個查詢會掃描整個表，如果數(shù)據(jù)量龐大，那么查詢的時間會相對較長。

查找某個節(jié)點的所有父親節(jié)點

除了查找所有子節(jié)點，還有一種常見的需求是查找某個節(jié)點的所有父節(jié)點，這個需求在展示特定節(jié)點所處的層級位置時很有用。

WITH t(id, category_name, parent_id, category_level) AS (
SELECT id, category_name, parent_id, category_level
FROM product_category
WHERE category_name='Apple'
UNION ALL
SELECT pc.id, pc.category_name, pc.parent_id, pc.category_level
FROM product_category pc, t
WHERE t.parent_id=pc.id
)
SELECT * FROM t;

上面的查詢會將ID為Apple的節(jié)點的所有父親節(jié)點查詢出來，可以用于判斷特定節(jié)點是否為頂級或次級分類，也可以用于查找特定節(jié)點的位置層級。

查找某個節(jié)點的深度

如果想獲取某個節(jié)點的深度，也比較容易，可以使用如下的查詢處理：

SELECT COUNT(id) FROM product_category
START WITH id = 1
CONNECT BY PRIOR parent_id = id;

上面的查詢中，id為需要查找深度的節(jié)點ID，語句會以該節(jié)點為起點，通過遞歸遍歷的方式查找到一直到根節(jié)點的層級深度。

樹狀表的設(shè)計在處理具有層次關(guān)系的數(shù)據(jù)時非常實用和高效，遇到類似的數(shù)據(jù)場景時可以考慮采用。當(dāng)然，在實際應(yīng)用中，還需要綜合考慮查詢的復(fù)雜度和需要滿足的業(yè)務(wù)場景。