虹膜識別（Iris Recognition）是一種生物識別技術，通過對人眼虹膜進行特征提取，進行身份驗證或認證。在Python中，有很多成熟的虹膜識別庫，如OpenCV、DLib等。

下面是一個使用OpenCV進行虹膜識別的示例代碼：

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
# 使用OpenCV讀取圖像
img = cv2.imread('iris.jpg', 0)
# 使用Canny算法進行邊緣檢測
edges = cv2.Canny(img, 100, 200)
# 顯示原始圖像與邊緣檢測結果
plt.subplot(121), plt.imshow(img, cmap='gray')
plt.title('Original Image'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.subplot(122), plt.imshow(edges, cmap='gray')
plt.title('Edge Image'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.show()

以上代碼中，我們首先使用OpenCV讀取了一張虹膜圖片（'iris.jpg'），然后使用Canny算法進行邊緣檢測，最后使用matplotlib庫展示了原始圖片及其邊緣檢測結果。

虹膜識別技術在安全領域有廣泛應用，例如在邊境檢查、金融交易等方面。Python及其相關庫的強大功能，為虹膜識別技術的應用提供了便利和支持。