php 支付寶 教程，在沒有離開前有啥建議嗎？
在我看來，不管你繼續做互聯網行業還是去其它行業，都要避免做重復性的工作，這是一個底線
在職場上，最容易被代替的，就是“只會”重復工作、沒有新思路的人。不管你做程序員還是其它行業的其它崗位，只要是靠熟能生巧混飯吃的，就不適合在創業型公司干，應該轉頭去體制內，甚至是富士康。
程序員和其它大多數互聯網工作，都是機械性的有規律的工作，比如Ctrl+C,Ctrl+V，這和農民春天耕種秋天收獲有什么區別？你以為換個行業，重復工作就是穩定了，農民辛辛苦苦干著，收成還會受到自然條件影響。更何況你呢？連地都不是你的。
所以換行不是重點，一定要勤于思考，勤于學習，一個人的進步不是把一件事做爛，而是為這個公司沉淀了多少遠超你本身的價值。
我寧愿我的員工們向前奔跑不斷摔跤，也不希望他們停滯不前。工作的最大魅力就在于做未知的事情，和珍貴的青春比起來，年輕的薪水真的不值錢。
如果是轉行，你得先評估一下，進哪個行業、公司能讓你學到更多東西，讓你變得越來越值錢這個聽起來很虛，它包含很多內容，包括你離核心團隊有多近？你能不能參與到最牛逼的項目？你能不能學到最核心的技術？還有一點，帶你的主管，他牛不牛逼？他上不上進？你愿不愿意教你？
其實，我們經常看公司好不好，很少提到你的主管好不好。可是，你如果剛剛轉行進入一個新行業或新公司，那么好的領導或老板是最可能塑造你職場觀的人，他對你的影響很重要。
你想成為什么樣的人，就要選擇和什么樣的人在一起。相比這些，我們通常談論找工作所提到的那些，辦公室漂不漂亮，地段好不好，假期多不多，福利好不好，就沒那么重要了，因為它跟你提升自己的核心競爭力毫無關系。
不要老是想著打工，可能換行業也是換湯不換藥，你背后所依靠的公司和行業，都可能被市場淘汰，這個平臺又憑什么去保你一輩子呢你說你已經大齡了，那有沒有想過有自己的事業或副業？反正我周圍那些30多歲，40多歲的員工，身體機能就沒有年輕人強，他們還要照顧家庭，分給工作的心思越來越少。
新入職的年輕人，勞動成本低，辦事效率高，精力和時間都很充分，我去讓他們連續通宵兩個晚上都沒問題，他們還有非常強烈的上進心。你說，老板不裁你裁誰？
作為一個普通的工薪階層，你最好盡快能夠達到中高層的水準，并且有個能變現的副業大多數35歲沒有到達管理層的人，是真的能力不夠。那些評論的人，90%實力都不如他。
如果人一生只能有富一次的機會，那一定要趁早。早一點富可以讓你站在更高的平臺看清這個社會的競爭狀態，可以讓你有基礎應對突發狀況。別等到35歲后沒上管理層被裁了，才意識到自己其實離了這個崗位，什么也不會。
所以，建議你最好有個副業，副業就是為了增強人生抵抗風險的能力。如果一生只把資金來源只壓在工作上，萬一哪天突然裁員或被辭退，資金鏈斷裂，不能馬上找得到工作的情況下，你還能支撐多久？尤其是已經成家的人，那種恐懼感應該不止一次縈繞心頭吧。
在找工作的時候，不建議你再找IT或互聯網年輕人干得多的工作，多去找一些可預見性的職業，工作收入可能跟你的努力強相關，雖然你不能一夜暴富，但起碼收入穩定，不會餓死，你能通過努力使自己的收入慢慢增加。
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discuz支持php53嗎？
php5.3是php官網推薦的版本，一般安裝新服務器都是這個版本，php.ini中只需要把short-tag改成on就可以支持discuz。
但支付寶的幾個用zend optimizer加密的文件拖了后腿，有兩個對discuz很簡單但是對站長卻很困難的解決方案 ！一般用哪些工具做大數據分析？
其實，大數據分析這個部分是很大的模塊，包括從底層數據倉庫搭建到最后的數據展示，非常復雜。
你說的是業務、IT都能用的數據處理和展現部分吧，今天就推薦一個。
前言"數據可視化工具，可愛者甚番。分析師獨愛R，自Python以來，世人盛愛matplotlib。余獨愛FineBI之出分析而不拖沓，做可視化還算酷炫......."。哈哈，秀個拙劣~
本文向大家介紹最近更新的一個數據分析可視化神器——FineBI。和Tableau、PowerBI都是同屬一類工具，自助式BI。
之前我在一些回答里面也有過推薦，不過我更愛他的兄弟FineReport，以至于換了兩家公司都連續推薦采購。但最近新出的5.0版本著實讓我驚艷了一把，給人的感覺，比PowerBI更成熟穩定功能更多，平價版的Tableau替代！
接下來講重點講解它的主要功能、特點和同類具的對比、以及基本使用方法。
后面還會再針對這個工具寫一篇詳細深入的上手教程。
閱讀目錄前言FineBI的主要功能FineBI的主要特點FineBI Vs 其他同類產品FineBI的分析思想獲取方法&學習資料小結FineBI的主要功能先來說說BI，BI全稱商業智能（Business Intelligence），是一套完整的數據解決方案，將企業的數據有效整合，快速制作可視化報表，以供業務決策。它一般涉及數據倉庫（現也和很多大數據方案對接）、ETL、OLAP分析，權限控制等模塊。
顧名思義，FineBI是一款BI商業智能工具，能簡單快速的生成各種酷炫的可視化數據報表，做有目的性的數據分析。
所以，它主要完成下面幾個工作：
1. 數據的整合
2. 數據的分析和可視化
3. 報表制作與發布
FineBI的主要特點BI工具那么多，為何我要重點推薦這款BI工具呢？
Tableau和PowerBI的好自不用我多說，知乎上大家都議論了很多。
但這款BI做為國產，不由得讓我產生好奇和好感，值得關注和鼓勵。更何況它能夠足以應對基本的數據分析，不虛于那兩者，且具備下面幾大特點：
1、打通各類數據源
FineBI能夠從各種數據源中抓取數據進行分析，除了支持大家常用的Oracle、SQLServer、MySQL等數據庫，還支持SAP BW、HANA、Essbase等多維數據庫。
大數據前端分析，FineBI可對接Hadoop、Kylin、Derby、Gbase、ADS、Hbase、Mongodb等大數據平臺。在對接方面有自己的分布式連接方案。
下圖是FineBI的數據連接窗口：
還支持導入Excel數據，支持從R語言腳本導入數據。所以基本能對接各類數據源，打通并整合。
2. 易用性(無需編程)
筆者給自己的定位是一枚數據科學家，因此不會也不能將過多精力放在可視化工作上。畢竟數據庫/數據倉庫系統架構，數據挖掘算法研究等工作更是重中之重。而FineBI采用的拖拽數據字段，自動出圖的操作方式，將我從可視化的泥潭中解放出來，把更多精力投放到數據管理，算法研究和業務溝通上。下圖展示了FineBI清爽商務的工作界面。
易用性還體現在數據處理方面。
要知道一份數據拿到在分析是還是要做很多公式計算、過濾篩選處理的。驚喜的是這個工具內置了各種計算公式、過濾組件。
比如時間過濾，大家覺得還要手寫公式么。
各種現成的計算公式，基本告別SQL和代碼。
這里展示的僅僅是一小個方面，絕大多數商業公司出品的軟件在易用性方面完爆開源產品。
3、可視化顏值高
一些圖表（出自官方）
下面這些圖是筆者20分鐘不到就做好的，稍加美化，估計也能達到大部分客戶在顏值上的要求了：
要知道同樣的工作使用R語言的ggplot2至少要2小時(含調試)，使用Python的matplotlib就更久了。
4、數據權限管控
FineBI的數據權限管控，可以說是很專業了，這也是開源和商業不能比的。
筆者是FineReport的深度用戶，FineReport是報表應用工具，應用面更廣，數據安全性要求也更高，FineBI差不多是沿用了其兄弟產品的一套權限管理方案。可以對不同部門/崗位/角色的人員，進行數據源/業務包/數據表/分析報表的權限管控。簡單來講，你可以讓不同人看到僅有自己權限下的報表和數據。
嗯，暫時就說這幾點，再說有打廣告嫌疑了......
FineBI Vs 其他同類產品1. FineBI VS Excel
兩者是不太一樣的產品，Excel更全面更加注重數據處理，而FineBI比較精簡更注重報表及可視化，FineBI更像是數據透視表+少量VBA。不過兩者結合用相得益彰。
2. FineBI VS R語言ggplot2
ggplot2其實是R語言的可視化包，因此對于熟悉R語言的人來說，使用ggplot2會非常得心應手。同時由于ggplot2是由編程語言R驅動，因此它在定制化方面肯定做得比FineBI要好。但是要寫一定量代碼，這個不是每個人都擅長，畢竟如果是簡單的分析，大可不必入R的門。
3. FineBI VS Echarts等開源圖表
Echarts一般是給前端程序員用的，需要編程語言JS驅動，不推薦沒有編程基礎的分析師使用，雖然Echarts可視化更豐富。
4. FineBI VS 其他商用BI工具(如Tableau、PowerBI等)
功能方面都沒有太大差異，就是你多一個，我少一個的區別。對大部分人來說日常的數據分析足夠了。
使用感都有所不同，FineBI有個建立業務包環節，對數據做業務/場景區分。PowerBI屬于組件拖拽式風；Tableau在分析時和FineBI差不多，探索式分析，調整可視化樣式。
實際企業級商用有差異，因為要考慮得更多。企業級應用出產品使用上還要更多關注平臺對接，架構方案，數據抽取方式還有性能，包括之前提的權限管控等，FineBI和Tableau更有商用基因，具體要看自己的實際需求和使用環境。
綜上所述，以上的工具都沒有單純的優劣之分，具體問題具體分析，什么需求用什么工具。不過，如果你想快速地做美觀的可視化報表，那FineBI值得一學。
FineBI的數據分析思想用FineBI做數據分析，總體的思路是這樣的，和Tableau有點像：
1.先連接數據庫，導入數據源。支持的數據源類型前文已說過。
2.然后初步處理數據，選擇要分析的字段，分組匯總、新增列、合并表、行列轉換等等。
3.接著進行數據分析。如果沒目的，可以先根據自己的假設拖拽數據字段，看看數據是什么趨勢是否有規律，漸漸摸清楚思路，所謂探索性分析。如果有目的，直接可視化就行。
4.最后形成可視化分析報告，導出或分享。
這里，我后面會出個一個詳細的案例，可能會更能理解。
小結有些人可能會對商業軟件帶有一種排斥觀念，個人覺得這是比較幼稚的。商業軟件固然需要花錢，但劣質的開源軟件更可能浪費大家的寶貴時間。顯然我們應該將精力更多的投放到數據和算法本身以及具體業務上，工具只不過是工具罷了。
這個觀點比較主觀，不過請不要糾結，因為FineBI是免費的，企業級部署會有2個并發限制，需要購買lic。
程序員是干什么的？
程序員的工作就是使用編程語言，根據需求寫出一個程序。但是，這個過程中，涉及如下幾個方面：
使用的編程語言
寫程序
1、使用的編程語言
程序員需要選擇一門或多門語言來編程，不同的語言適合編寫不同的程序。
目前主流編程語言包括，Java、JavaScript、Python、C、C#、C++、php、Objective-C等
2.寫程序
程序（program）是為實現特定目標或解決特定問題而用計算機語言編寫的命令序列的集合。
成為一名程序員首先要掌握一種主流編程語言，學習任意一種主流的編程語言，例如C++語言。在熟練掌握一種語言的語法和基本的編程技巧后，可以實現一些小型使用的程序編寫，例如人員管理等等。學習時間大概4-6個月左右
現在程序員進入小公司前端？
HTML5+css+JavaScript
這三個是前端開發中最基本也是最必須的三個技能。前端的開發中，在頁面的布局時， HTML將元素進行定義，CSS對展示的元素進行定位，再通過JavaScript實現相應的效果和交互。雖然表面看起來很簡單，但這里面需要掌握的東西絕對不會少。在進行開發前，需要對這些概念弄清楚、弄明白，這樣在開發的過程中才會得心應手。
近幾年來，許多企業招聘全棧工程師，就是前端和后臺都要掌握的程序員，Web前端也遠遠不是從前的切個圖用個jQuery上個AJAX兼容各種瀏覽器那么簡單了。現代的Web前端，你需要用到模塊化開發、多屏兼容、MVC，各種復雜的交互與優化，甚至你需要用到Node.js來協助前端的開發。因為node.js也可以像php，Java一樣作為服務器，就是一種非常適合前端學的配置服務器工具。
另外，學習一些框架，也可以讓你上手和快速開發，如jQuery和bootstrap等。
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