Oracle根據數字分區是一種數據庫管理技術，通過將數據按照特定規則分割儲存，提高數據查詢效率以及管理數據的方便性。比如，我們可以根據時間分區來快速查詢某個時間范圍內的數據，也可以根據地理位置分區來快速查詢某個區域內的數據。

對于數字分區，我們可以根據數值大小將數據分割為多個區域，這樣可以大大降低查詢時的數據量，提升查詢速度。舉個例子，假設我們有一個汽車信息庫，里面包含了各種品牌汽車的售價以及產地信息等等。如果我們想查詢價格大于等于10萬的豪車信息，我們可以將價格分段，將售價小于10萬的數據放到一個分區里面，將售價大于等于10萬的數據放到另一個分區里面。這樣，在查詢時，只需要搜索售價大于等于10萬的分區即可，避免了不必要的數據檢索。

CREATE TABLE car_info (
id NUMBER PRIMARY KEY,
name VARCHAR2(30),
price NUMBER,
place VARCHAR2(30),
create_time TIMESTAMP
)
PARTITION BY RANGE (price)(
PARTITION low_price VALUES LESS THAN (100000),
PARTITION high_price VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
);

上面的代碼是一個創建汽車信息表的范例，我們可以看到，在創建表的時候，我們指定了表的分區方式為根據價格進行分區（PARTITION BY RANGE (price)）。我們將價格小于10萬的車輛數據放到low_price分區，價格大于等于10萬的車輛數據放到high_price分區。在查詢時，我們只需要查詢high_price分區即可。

除了簡單的按數值進行分區外，還可以使用其他方法進行分區，比如根據時間進行分區。舉個例子，在實時數據處理環境中，我們可能需要每天將一天內的數據分為一組，并按照日期進行分區。這樣可以方便我們快速地查詢某天以內的數據。下面是一個根據時間進行分區的范例。

CREATE TABLE daily_data (
id NUMBER PRIMARY KEY,
data VARCHAR2(30),
create_time TIMESTAMP
)
PARTITION BY RANGE (create_time)(
PARTITION p202001 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2020-02-01','yyyy-mm-dd')),
PARTITION p202002 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2020-03-01','yyyy-mm-dd')),
PARTITION p202003 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
);

在上面的代碼中，我們將daily_data表按照時間進行分區，設置了2020年1月至2月數據放到p202001分區中，2月至3月數據放到p202002分區中，3月以后的數據放到p202003分區中。這樣，在查詢時，我們只需要查詢特定時間段的分區即可，避免了不必要的數據檢索。

因此，根據數字分區的技術，可以極大地提高數據查詢的效率，提高系統的性能。對于大量存儲數據的應用場景，數字分區是非常常見的數據庫分區策略。同時，數字分區也是Oracle數據庫一大特色之一，非常值得我們開發工程師深入了解和學習應用。