Python擁有許多優(yōu)秀的網(wǎng)頁解析庫，其中最具代表性的是BeautifulSoup。BeautifulSoup可以將任意HTML或XML文檔轉(zhuǎn)換為一個具有良好文檔結(jié)構(gòu)的復(fù)雜樹形結(jié)構(gòu)。使用BeautifulSoup，我們可以通過搜索文檔樹中的標(biāo)簽來提取出我們需要的數(shù)據(jù)。

from bs4 import BeautifulSoup
import requests
url = 'https://www.baidu.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
print(soup.prettify())

上述代碼使用BeautifulSoup和requests庫來獲取百度首頁的HTML文檔，并將其解析成一個BeautifulSoup對象。接下來，我們可以通過調(diào)用soup對象的各種方法來過濾、搜索、遍歷文檔樹中的標(biāo)簽和內(nèi)容。

除了BeautifulSoup，還有其他一些常用的網(wǎng)頁解析庫，比如lxml和pyquery。lxml是一個高性能XML和HTML解析庫，它使用C語言實現(xiàn)，效率非常高。而pyquery則是jQuery風(fēng)格的Python解析庫，具有比較友好的API和語法。

使用這些網(wǎng)頁解析庫，我們可以方便地提取網(wǎng)頁中的各種信息，比如文章標(biāo)題、作者、發(fā)布時間、摘要等等。這些信息對于進行數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理等任務(wù)都非常有用。