Python是一種非常流行的編程語言，在多任務處理方面具有很高的效率和靈活性，其中線程是實現多任務處理的一個重要方式之一。

Python中的線程有兩種方式：threading和multiprocessing，它們的使用方法和目的不完全相同。

使用threading庫可以創建線程，示例代碼如下：

import threading
def worker():
print("I am a worker, running in a thread.")
# 創建線程
thread = threading.Thread(target=worker)
# 啟動線程
thread.start()

在這個例子中，我們定義了一個函數worker，然后通過創建線程對象來調用該函數，最后使用start()方法啟動線程。

使用multiprocessing庫創建進程也可以實現多任務處理，示例代碼如下：

import multiprocessing
def worker():
print("I am a worker, running in a process.")
# 創建進程
process = multiprocessing.Process(target=worker)
# 啟動進程
process.start()

在這個例子中，我們定義了一個函數worker，然后通過創建進程對象來調用該函數，最后使用start()方法啟動進程。

總的來說，線程和進程都可以實現多任務處理，但是具體使用哪種方式要根據實際情況進行選擇。線程通常用于I/O密集型任務，進程通常用于計算密集型任務。