在現代的Web應用中，大量的數據操作是不可避免的。一個處理請求的方式就是按順序處理。然而，一旦請求量增加，你的處理函數可能會變得緩慢。這就是使用隊列的情況下，MemcacheQ的出現的原因。

MemcacheQ是一個分布式內存消息隊列服務。它使用了Memcache作為存儲引擎，可以讓你通過基于內存的隊列來處理請求。這意味著，在一個復雜的應用中，你可以處理成千上萬的請求，而不會影響系統的穩定性和性能。

舉個例子，假設有一個電子商務網站，你發布了一些團單。這些團單會在一段時間內售賣，過了時間后會自動下架。要確保在過期時間到來之前，團單已經下架。這就是使用MemcacheQ很好的場景之一。

$queue = new MemcacheQ();
$queue->add('deal-' . $deal_id, $sometime_in_unixtime);

在上面的代碼中，通過使用MemcacheQ的函數add方法添加了一個團單。通過這個操作，避免在過期時間自動下架之前，團單操作處理不及時而造成用戶的投訴。

另一個例子，假設你有一個數據重建的任務。要處理這個任務需要大量的時間，不管是從數據庫中查詢數據，還是加載緩存。如果你直接在請求發送給應用程序之后執行此任務，用戶將會陷入長時間的等待。用MemcacheQ的話，你可以將任務添加到隊列中，并在后臺異步執行。這讓你的用戶體驗更好，因為此時他們并不需要擔心任務會占用全部CPU資源。

$queue = new MemcacheQ();
$queue->add('rebuild-' . $job_id, time() + 60 * 60);

在上面的代碼中，通過使用MemcacheQ的函數add方法添加了一個任務。這個任務將會在一小時之后執行。用戶可以在這一小時內繼續使用應用程序并進行其他的操作，而不會感受到慢。

綜上所述，使用隊列（如MemcacheQ）成為了Web應用程序開發實踐中必不可少的一部分。隊列的存在解決了很多讓用戶感到不良體驗的問題。通過使用隊列，你可以神不知鬼不覺地處理任務，而用戶可以無知地繼續工作。