Java算法的時間和空間復雜度是評估算法效率的兩個關鍵指標。時間復雜度是指算法執行時間隨輸入規模的增長而改變的程度，可以告訴我們程序運行速度的快慢。空間復雜度則是指算法在執行過程中需要占用的額外內存空間，可以告訴我們算法使用的內存大小。

public int sum(int n) {
int result = 0;
for (int i = 0; i<= n; i++) {
result += i;
}
return result;
}

以這段簡單的Java代碼為例，其時間復雜度為O(n)，空間復雜度為O(1)。因為程序中只有一個for循環，循環次數隨輸入n的增大而增大，因此時間復雜度也隨n的增大而線性增長。而且程序中只需要使用一個int類型變量來存儲累加過程中的中間結果，因此空間復雜度也是常量級別的。

public boolean binarySearch(int[] nums, int target) {
int left = 0, right = nums.length - 1;
while (left<= right) {
int mid = left + (right - left) / 2;
if (nums[mid] == target) {
return true;
} else if (nums[mid]< target) {
left = mid + 1;
} else {
right = mid - 1;
}
}
return false;
}

再以Java實現二分查找算法為例，其時間復雜度為O(logn)，空間復雜度為O(1)。因為二分查找是將數組不斷對半分割，每次剩下的一半繼續執行查找操作，因此時間復雜度是對數級別的。而且程序中只需要使用幾個int類型變量來存儲查找過程中的中間結果和邊界值，因此空間復雜度也是常量級別的。