在Web開發中，當需要傳輸大量數據時，一種常用的方式是使用Ajax來實現。Ajax可以無需刷新整個頁面，只更新需要變動的部分，從而提升用戶體驗和減少服務器壓力。然而，由于Ajax傳輸的數據量大，為了保證傳輸的效率和穩定性，我們需要選擇適當的方式來進行傳輸。

一種常見的方式是使用分塊傳輸編碼（Chunked Transfer Encoding）來傳輸數據。在分塊傳輸編碼中，數據被分成一系列的塊，每個塊都包含塊的大小和實際數據，服務器會逐個發送這些塊給客戶端。這種方式可以有效地支持傳輸大文件，例如圖片、音頻和視頻等。通過逐塊傳輸，即使是大型文件也不會阻塞瀏覽器的渲染過程，用戶可以逐步地查看或播放文件。

function downloadChunked(url, onChunkReceived) {
const xhr = new XMLHttpRequest();
xhr.open('GET', url);
xhr.setRequestHeader('Transfer-Encoding', 'chunked');
xhr.onreadystatechange = function() {
if (xhr.readyState === 3 && xhr.status === 200) {
const response = xhr.responseText;
const chunks = response.split('\r\n');
for (let i = 0; i< chunks.length; i += 2) {
const size = parseInt(chunks[i], 16);
const data = chunks[i + 1];
onChunkReceived(data);
}
}
};
xhr.send();
}

另一種方式是使用數據流（Streaming）來進行傳輸。在傳統的Ajax中，數據在完全接收到后才能開始處理，這會造成延遲和等待時間。而使用數據流，服務器和客戶端可以同時處理數據，無需等待數據完全接收即可開始處理。這種方式非常適合傳輸實時的數據，例如聊天應用或實時的股票行情等。

function streamData(url, onDataReceived) {
const xhr = new XMLHttpRequest();
xhr.open('GET', url);
xhr.responseType = 'stream';
xhr.onreadystatechange = function() {
if (xhr.readyState === 3 && xhr.status === 200) {
const stream = xhr.response;
const reader = new FileReader();
reader.onload = function(e) {
onDataReceived(e.target.result);
};
reader.readAsText(stream);
}
};
xhr.send();
}

除了分塊傳輸和數據流之外，還可以考慮使用壓縮和編碼技術來減少傳輸的數據量。例如，可以使用Gzip壓縮算法對需要傳輸的數據進行壓縮，從而降低數據的大小，加快數據的傳輸速度。

const zlib = require('zlib');
const fs = require('fs');
function sendCompressedData(url, onDataReceived) {
const stream = fs.createReadStream(url);
const gzip = zlib.createGzip();
stream.pipe(gzip).pipe(process.stdout);
gzip.on('data', function(chunk) {
onDataReceived(chunk);
});
}

綜上所述，當我們需要傳輸大量數據時，可以考慮使用分塊傳輸編碼、數據流、壓縮和編碼等方式來提升傳輸效率和穩定性。根據不同的場景和需求，可以選擇適當的方式來進行數據傳輸。