今天我們來說一下php中的jieba分詞

在很多情況下，我們需要對(duì)中文文本進(jìn)行分析，這時(shí)候就需要用到分詞器了。jieba分詞是一款基于Python實(shí)現(xiàn)的中文分詞器，而我們今天所介紹的php jieba則是它的php版。

假如我們有一段中文文本：

$document = "今天天氣不錯(cuò)，陽光明媚，我們一起去公園玩吧！";

我們可以使用jieba分詞器將文本進(jìn)行分詞：

require 'vendor/autoload.php';
// 構(gòu)建分詞器實(shí)例
$jieba = new \fukuball\jieba\Jieba();
// 載入用戶自定義詞典
$jieba->loadUserDict('userdict.txt');
// 分詞
$segments = $jieba->cut($document);
print_r($segments);

輸出結(jié)果如下：

Array
(
[0] =>今天
[1] =>天氣
[2] =>不錯(cuò)
[3] =>，
[4] =>陽光
[5] =>明媚
[6] =>，
[7] =>我們
[8] =>一起
[9] =>去
[10] =>公園
[11] =>玩
[12] =>吧
[13] =>！
)

我們可以看到，jieba將文本分成了許多詞語。

在代碼中，我們調(diào)用了Jieba類的cut方法，獲取到了分詞結(jié)果。每個(gè)詞語都被存儲(chǔ)在一個(gè)數(shù)組中。

注意，在構(gòu)建分詞器實(shí)例時(shí)，我們可以通過loadUserDict方法來載入用戶自定義的詞典。比如，我們可以將一些特定的詞語加入到自定義詞典中，jieba可以更好地進(jìn)行分詞。

現(xiàn)在我們來添加一些自定義詞匯：

// 添加自定義詞匯
$jieba->addWord('陽光明媚');
$segments = $jieba->cut($document);
print_r($segments);

輸出結(jié)果如下：

Array
(
[0] =>今天
[1] =>天氣
[2] =>不錯(cuò)
[3] =>，
[4] =>陽光明媚
[5] =>，
[6] =>我們
[7] =>一起
[8] =>去
[9] =>公園
[10] =>玩
[11] =>吧
[12] =>！
)

可以看到，自定義詞典中的‘陽光明媚’被jieba正確地識(shí)別成為一個(gè)詞語。

除了cut方法之外，jieba還提供了其他一些方法，如cutAll、cutForSearch等。cutAll方法會(huì)將文本中所有可能的詞語都切出來，而cutForSearch方法則更適用于搜索引擎分詞。

總之，jieba分詞是一款十分強(qiáng)大的中文分詞器，縱觀市面上的中文分詞器，它的分詞精度是較高的，同時(shí)也很易用，對(duì)于php開發(fā)者來說十分友好。